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从答题到做实验：SciAgentGym让大模型进入科学工作流
复旦大学NLP实验室提出SciAgentGym，为科学智能体搭建工作流环境，还设计了评测集SciAgentBench。实验显示模型接入工具能提升成功率，但长流程任务性能下降。论文还提出SciForge构建训练数据，提升了模型表现。
00后打造最强苹果开发Agent！刚刚，OpenAI打包收编
今天凌晨，Xcode最流行的编程Copilot插件Alex被OpenAI收编，团队加入Codex。Alex是Xcode亮眼插件，能实现自动化开发任务。其创始人是00后，经验丰富。OpenAI此举或为扩大在苹果生态影响力。
ACL 2026 | LCA：DeepSeek 长文本加速神器，90% KV 缓存缩减 + 2.5 倍推理提速
琶洲实验室等团队提出潜在空间压缩注意力（LCA），入选 ACL 2026。LCA 突破传统注意力机制瓶颈，适配不同大模型，降低硬件门槛与成本，提升推理效率。论文与代码已开源。
刚刚，Anthropic深夜血洗500亿美金行业！代码审计末日来了
Anthropic的Claude Code新增代码评审功能，挑战500亿美元的传统代码审计行业。新工具成本低，能自动化评审，减少误报，准确率超多数人类评审员，或引发行业大洗牌。
AI竞争正酣，靠什么取胜？8个要点，一篇讲清楚
全球AI竞赛进入下半场，赛道转向‘谁更能干活’。我国有工业体系、应用场景和市场优势，取胜关键是‘通专融合’。文中提炼上海人工智能实验室周伯文长文8个要点，给出应对之策。
小扎开价14亿让他换个地方打工，库克连挽留尝试都没有
苹果基础模型团队负责人庞若鸣跳槽Meta，原因是扎克伯格给出约14亿人民币薪酬包。Meta为挖顶级AI人才不惜重金，其超级智能实验室薪资远超正常水平，引发内部文化争议。
开源RAG又添新军！港大开源多模态RAG神器，多文档格式统一解析、知识图谱索引与混合检索！
在AI信息检索领域，传统RAG系统难处理复杂文档。港大数据智能实验室开源RAG - Anything，可提供端到端解决方案，能多格式解析、构建知识图谱和混合检索，优势显著。
OpenAI杀疯了！五天内再破千禧年数学难题，霍奇猜想也要被攻破了？
本文爆料头部AI实验室破解千禧年数学难题的最新进展，OpenAI攻克纳维-斯托克斯问题后，五天内就在霍奇猜想上取得实质性进展，Anthropic也接近解决另一难题，展现AI推理能力的飞速迭代。
桌面 Agent 的下一步：不是会操作，而是会调度工具
复旦大学和通义实验室提出 ToolCUA，让模型在 GUI 与工具调用间编排路径。它从已有 GUI 轨迹合成训练数据，设计奖励机制，在 OSWorld - MCP 评测中效率与准确率大幅提升，为 CUA 发展提供方向。
Lumina-mGPT 2.0：自回归模型华丽复兴，媲美顶尖扩散模型
上海人工智能实验室等团队提出Lumina - mGPT 2.0自回归模型，统一多种图像任务。它采用独立训练架构、统一多任务处理框架和高效推理策略，实验表现优异，后续将优化采样时间并扩展至多模态理解。