「工作流参数设置」共找到 1155 篇相关文章
VLA动作预测必须经过LLM吗?TurboVLA仅0.2B参数,RTX 4090上跑出32Hz在线动作预测
近年来,VLA模型成通用机器人控制重要路线,但模型大、动作更新慢的矛盾凸显。华中科技大学联合华为提出TurboVLA,绕开大语言模型,形成V+L→A路径,降低成本,保持操作能力。
神秘霸榜模型现真身:小米MiMo-V2 Pro,国内首个万亿参数+1M上下文,为Agent而生!
小米全新一代面向 Agent 的大模型家族官宣,包括 MiMo-V2-Pro Preview、MiMo-V2-Omni 和 MiMo-V2-TTS。MiMo-V2-Pro 性能优异,在多场景实测表现出色,技术有创新,API 开放且定价低,已融入小米多业务与生态。
阿里Qwen3.5小模型发布:0.8B参数就能处理视频,边缘AI时代真的来了
阿里通义千问发布Qwen3.5系列四款小模型,采用Gated DeltaNet混合注意力机制。有原生多模态设计,解决“内存墙”问题。在多基准测试中表现出色,开发者反响好,但也存在幻觉级联、调试局限等问题。
阿里达摩院开源具身大脑基模:3B激活参数性能超越72B,转身就忘事的机器人有救了
阿里达摩院开源RynnBrain具身大脑基础模型,全系列7个。它是业界首个有 时空记忆的模型,在20项具身Benchmark上超顶尖模型。具小而美优势,训练用自研架构提效,数据丰富,输入输出灵活。
7B参数比 Kimina 72B 版更强!DeepSeek 新模型将“自动化所有运算”?奥赛生实测能力“太棒”
推理成本骤降75%!gpt-oss用新数据类型实现4倍推理速度,80GB显卡能跑1200亿参数大模型
OpenAI在gpt - oss开源模型采用MXFP4数据类型,使推理成本降75%,内存占用为BF16模型四分之一,生成token速度提4倍,还能降低硬件资源需求。不过MXFP4也有缺陷,英伟达推出NVFP4提升质量。
不用千亿参数也能合成高质量数据!这个开源框架让小模型“组团逆袭”,7B性能直追72B
上海人工智能实验室与中国人民大学提出GRA框架,以“多人协作”理念让小模型分工生成高质量训练数据。实验显示其生成数据质量高,项目已开源。它打破对大模型蒸馏依赖,展现“集体智能”潜力。
从0到1带你速通Codex,我整理的终极保姆教程来了。
作者重写Codex教程,介绍安装、界面、设置等内容,还展示开发网页和APP过程,最后指出Mac版功能比Windows版丰富。
AI短剧成了!LibTV-seedance2支持“真人模式”:一手实测,视频闪电直出,效果炸裂
LibTV首发支持Seedance 2.0真人生成视频功能,操作简单严谨。真人出镜可用于虚拟主播、数字分身、角色替换等场景。该工具工作流高效,接入主流模型,价格有优惠。
澳洲放羊大叔引爆AI编程革命!Claude Code急推goal模式,不干完不许停
澳洲牧羊大叔用三行bash解决AI编程‘把事做完’难题,11天内被OpenAI、Anthropic和Hermes收编。Claude Code推出/goal功能,各公司实现路径不同,争的是工作流入口。