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开源动态8

如何做到在手机上实时跑3D真人数字人?MNN-TaoAvatar开源了!

阿里巴巴淘宝Meta技术团队研发的TaoAvatar技术,能在手机或XR设备实现3D数字人实时渲染与AI对话。今日开源MNN - TaoAvatar应用,可在手机运行,对比主流方案更高效便捷,还介绍其优势、技术及使用说明。

机器之心
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性能最高提升7倍?探究大语言模型推理之缓存优化

文章探讨大语言模型推理缓存优化技术演进与未来展望,介绍了主流推理框架vLLM、SGLang,分析KV Cache、Paged Attention、Prefix Caching等技术的优化点,还提及LMCache、DeepSeek的缓存技术,最后提到MCP赋能可视化OLAP智能体应用。

阿里云开发者
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半年4轮融资、总额5亿元!西湖大学教授押注具身智能「GPT时刻」

具身智能通用大脑公司西湖机器人半年完成4轮融资,总额5亿。其由顶尖团队创立,有先发技术优势,落地两项首创底层技术架构,打通技术链路,已拿下近亿元订单,将推动具身智能GPT时刻到来。

机器之心
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第一章:AI 技术前沿全景

文章聚焦AI Agent技术前沿,阐述大语言模型三次能力跃迁,从涌现能力到对齐指令遵循,再到推理与行动。还提及Scaling Law变化,推理时计算扩展更划算,介绍代表性推理方案及多模态融合,指出Agent打破传统对话AI局限。

CourseAI
开源动态8

刚刚,DeepSeek全新多模态技术开源!

DeepSeek联合北大、清华开源多模态技术及论文,提出“视觉基元推理”框架,解决MLLM指代鸿沟问题。基于DeepSeek - V4 - Flash构建的模型,性能比肩GPT - 5.4等。论文还介绍架构、训练流程等。

PaperAgent
算法论文8

OmniInsert:全新无掩码视频插入技术

基于扩散模型的视频插入技术发展快,但以往方法有局限。字节提出InsertPipe和OmniInsert,解决数据不足等难题。OmniInsert设计巧妙,还建立评测平台InsertBench,虽有小问题,但推理快,可加速优化。

带你学AI
算法论文7

一篇持续强化学习技术最新综述

文章对持续强化学习(CRL)进行全面考察,关注其核心概念、挑战和方法,提出新的分类体系,从知识存储和/或转移角度将CRL方法分为四类,并分别介绍各类方法特点。

PaperAgent
新闻资讯7

长三角破局:技术跑进无人区,产业链如何跟上?

中国制造业正从「跟随者」变为「开拓者」,但产业化体系滞后。长三角推出「一条龙」计划,解决供应链、验证和迭代难题,初步成果显现,正开启产业化范式革命。

机器之心
开源动态8

多模态Qwen3-VL-Embedding开源&技术剖析

互联网内容多元,传统文本搜索引擎应对跨模态需求力不从心。阿里开源Qwen3-VL系列两大模型,Qwen3-VL-Embedding负责“海选”,Qwen3-VL-Reranker负责“决赛”,技术亮点多,实验表现优异。

PaperAgent
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构建 Agent Native 软件的完整技术指南

Dan Shipper 和 Claude 联合撰写构建 Agent 原生软件技术指南,总结如何重新思考软件架构,让 Agent 成软件一等公民。指南源于实战,介绍构建原则、方法、执行模式等,还提及产品影响、移动端挑战及应对。

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