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自搜索强化学习SSRL:Agentic RL的Sim2Real时刻
本文由多机构联合完成,引入自搜索强化学习SSRL。它利用结构化prompt和format reward提取模型world knowledge,降低幻觉。还探索Sim2Real有效性,验证SSRL训练模型在真实场景泛化性,且所有训练数据等已开源。
Data Agent 落地挑战:忽略技术框架、语义能力和运营体系,投入可能打水漂
Data Agent 落地挑战大,90% 难点源于软件工程,统一语义层建设是关键。企业若忽略场景聚焦、技术框架迭代能力、语义模型和运营体系,投入可能打水漂。掌握相关要素,才能让 AI 代理落地应用,提升企业数据智能化效率。
我的Codex是Claude Code 帮忙装好的……
OpenAI的Tibo称Codex CLI支持ChatGPT账号登录,Plus和Pro订阅用户可在命令行用GPT - 5。作者安装Codex遇问题,Claude Code帮忙解决。测试发现Codex有提升空间,作者认为Claude Code功能强大,建议人人开Claude Code Max。
北大提出首个复数大模型,2比特量化,推理仅加法,可手机部署!
北大团队提出iFairy方案,将模型权重量化到复数集合,用2比特表示,压缩至原本1/8。推理仅需加减或交换数据位置,成本更低。Transformer架构“复数化”,iFairy模型PPL降10%,性能反超全精度,相关成果已开源。
对噢!为什么LMs就不能直接输出答案+confidence呢?
当前语言模型在复杂问答任务中存在校准退化问题,本文提出RLCR方法,将概率校准融入RL训练目标,重构奖励函数,在多个数据集实验中显著降低校准误差,不损失准确性,为高风险场景AI部署奠基。
云计算一哥,刚刚重新定义了AI Agent的玩法
亚马逊云科技在纽约峰会上重新定义AI Agent部署方式,发布Amazon Bedrock AgentCore工具包,还推出Marketplace中的AI Agents和工具、Amazon Nova定制化功能等,在数据层和编程应用也有新动作,展现其AI Agent战略布局。
拒绝强行AIGC!| 一种安全实用、准确率高的Text2Sql方案
在金融、医疗等对精确性、透明度和安全性要求高的领域,完全依赖大模型NL - to - SQL能力易出错。本文提出基于函数调用LLM的新范式,将LLM能力聚焦于调用预定义功能函数,提升了数据检索的准确性、透明度和可维护性。
「Next-Token」范式改变!刚刚,强化学习预训练来了
微软新研究提出「强化预训练(RPT)」新范式,将下一个 token 预测任务重新定义为推理任务,可利用海量文本数据进行通用强化学习。该方法有可扩展性、低风险等优点,实验显示其提升了语言建模能力。
奇绩创坛 2025 春季路演:Agent、具身、Infra、AI4S,57 个项目完整介绍
奇绩创坛2025年春季创业营路演日,57家公司参与。项目集中在场景智能、空间/具身智能等方向,覆盖AI Agent、智能硬件等赛道,还展示了前沿科研和创业项目。文章介绍了各项目的一句话介绍、简介和团队情况。
阿里Qwen3一口气开源多个向量&排序模型,冲!
今天阿里正式开源Qwen3-Embedding和Qwen3-Reranker系列,为多语言文本嵌入和相关性排序树立新标杆。提供0.6B/4B/8B三种版本,支持119种语言,在多个数据集达先进性能,赋能多种应用场景。