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上海交大/上海AI Lab翟广涛:当评测不再重要,AGI就实现了
上海交通大学教授翟广涛认为完美的AI评测体系等同于通用人工智能。当下评测体系存在数据污染、原子化能力评测局限等问题,他主张回归‘以人为本’,团队提出相关框架和技术路径,目标是训评一体。
对话 Ruby on Rails 之父:发自内心恨透 Copilot,手凿代码才是程序员的乐趣
传奇程序员 DHH 做客播客,深入探讨世界观。他虽用 AI 学习,但担忧 AI 编程助手致技能退化,‘恨透’它。还谈及编程经历、语言看法、架构偏好、商业哲学等,观点鲜明,引发关注。
MemOS:一种用于 AI 应用的记忆操作系统
大型语言模型缺乏记忆管理系统,限制其发展。MemTensor与高校联合开源MemOS,它将记忆视为可管理资源,有三层架构,系统化三种记忆类型。评估显示其在推理、检索、加速等方面表现优异。
VLA统一架构新突破:自回归世界模型引领具身智能
北京智源研究院联合中科院自动化所提出 UniVLA 全新 VLA 模型架构,基于全离散、自回归机制建模多模态信号,后训练引入世界模型。它刷新多项基准纪录,在真机操控和自动驾驶有潜力,为多模态感知决策融合带来新思路。
刷新复杂Agent推理记录!阿里通义开源网络智能体超越DeepSeek R1,Grok-3
互联网信息检索中,复杂问题让普通开源模型力不从心。阿里通义实验室提出WebSailor方案,通过SailorFog - QA数据集和DUPO算法等创新,提升模型能力,在多基准测试中超越诸多开闭源模型。
扒光谷歌Gemini 2.5:一份官方“翻车报告”,揭露AI Agent的8个秘密。
谷歌DeepMind发布Gemini 2.5技术报告,以玩《宝可梦 红/蓝》为例,展示构建有效智能体的案例。该系统架构由多部分组成,但运行状况百出,如上下文过长变差、产生幻觉等,也有亮点,还能提炼避坑方法。
南洋理工 | 推出开源版MetaQuery:OpenUni,1.1B参数媲美BLIP3-o-8B
南洋理工大学 S-Lab 和商汤科技团队推出开源版 MetaQuery——OpenUni,仅 1.1B 参数就达 8B 模型性能。它架构极简、参数高效且完全开源,还采用两阶段训练策略,虽有局限但为多模态模型研究助力。
Sam Altman提醒创业者:ChatGPT将来要做的,大家就绕开吧
在Y Combinator举办的AI Startup School活动采访中,OpenAI CEO Sam Altman复盘创业历程,分享对AI未来的看法,包括从问答工具到智能体的进化、对软件和机器人行业的影响,还为创业者给出战术建议。
通义实验室最新成果WebDancer:开启自主智能Deep Research的新时代
通义实验室推出 WebDancer,解决自主信息检索智能体构建难题。它创新合成训练数据,采用两阶段训练策略应对开放网络训练挑战,在多个基准测试中表现卓越,未来还将拓展能力。
AI 创业者的反思:那些被忽略的「快」与「长」
周喆吾分享在 3D AR 社交平台 Presence 的创业反思,强调 AI 创业中‘快’和‘长 context’的重要性,还举例说明 AI 对白领工作的影响、Workflow Capture 做法等,指出产品经理和投资人应提升对模型的认知。