「DeepSeek - V3.1 - Base」共找到 3743 篇相关文章
童年的滚球兽「走进」现实?华为天才少年创业,全球首个虚实融合的实时交互视频模型来了
Xmax AI 推出全球首个虚实融合实时交互视频模型 X1,通过手机摄像头实现虚拟与现实融合。它有四大玩法,操作简单。但面临多技术挑战,Xmax AI 团队实力强,给出硬核技术方案,愿景是让 AI 融入生活。
天玑9500s正式登场!扩图消除本地跑,《原神》极高画质满帧运行
联发科技发布次旗舰新品天玑9500s,搭载旗舰机NPU,可流畅运行复杂端侧生成式AI模型,还采用3nm制程等,让《原神》极高画质满帧。此外,还推出天玑8500,Redmi Turbo 5 Max将首发天玑9500s。
性能最高提升7倍?探究大语言模型推理之缓存优化
文章探讨大语言模型推理缓存优化技术演进与未来展望,介绍了主流推理框架vLLM、SGLang,分析KV Cache、Paged Attention、Prefix Caching等技术的优化点,还提及LMCache、DeepSeek的缓存技术,最后提到MCP赋能可视化OLAP智能体应用。
企业级OpenClaw最强拍档来了!万亿参数的国产多模态大模型,刚刚开源发布
YuanLab.ai团队开源源Yuan3.0 Ultra多模态基础大模型,是万亿级开源多模态大模型之一。它优化训练效率,在多任务表现突出,为企业Agent AI提供支撑,还提出新算法和训练策略,全面开源推动落地。
阶跃新模型快到“没推理”!印奇上任,果然气势一新
印奇上任后,阶跃星辰发布新一代开源Agent基座模型Step 3.5 Flash,总参数196B,支持256K上下文窗口。它推理快,适配多家芯片厂商,在多场景表现出色,还具备端云协同能力,架构也有多项优化。
OCR又出宠OpenDoc,速度超MinerU6倍
复旦开源的OpenOCR是面向通用OCR任务的开源平台,其OpenDoc是超轻量文档解析系统。它采用Pipeline模式,两阶段解析不易放大误差。UniRec - 0.1B有独特架构与分层监督训练等创新技术。
142 TFLOPS 的差距:为什么在 Blackwell 上 FP4 MoE 算子工程至关重要
文章对三种主流MoE后端在Blackwell B200 GPU上做基准测试,发现SGLang与vLLM有142 TFLOPS差距,小batch时SGLang快1.84×。差异源于kernel融合、面向Blackwell的CUTLASS schedule及自适应grid sizing等优化。
从 LLM 到 World Model:为什么我们需要能理解并操作世界的空间智能?
文章指出 LLM 仅靠语言不足以支撑真正智能,构建空间智能与世界模型成关键方向。2024 年李飞飞等创立 World Labs,11 月推出 3D 世界生成模型 Marble,本文探讨空间智能重要性及世界模型如何成转变基础设施。
CJA|西工大林海涛、张伟伟等:关联函数学习:适用飞行器外形泛化的稀疏气动数据重构方法
本文提出关联函数学习(SFL)方法,通过符号回归挖掘气动力系数复合函数表达式,实现非线性气动数据稀疏重构与状态外推。用少量样本构建数据库,误差 1%-5%,比 Kriging 法样本量减超 90%。
宇树科技官宣:年内提交IPO,或将冲刺科创板
9月2日晚,宇树科技声明预计四季度提交上市申请。公司产品含四足、人形机器人等,商业化进展快,财务盈利。此前已开启上市辅导,C轮融资后估值超百亿。同时对Go1安全漏洞作声明。