「后Transformer时代」共找到 3192 篇相关文章
“40% 的智能体项目,将走向终止”!紫光股份董事长、新华三集团总裁兼 CEO 于英涛最新演讲全文
5月8日,新华三NAVIGATE 2026峰会召开,于英涛演讲指出,当下AI产业亢奋与焦虑并存。他提出行业三大命题,并介绍新华三全栈产品UniPoD S80000。还提及产业与信仰筑基,分享AI时代的真相与信念。
The Batch: 954 | Kimi K2.6 挑战开源权重模型领先者
Moonshot AI升级后的Kimi K2.6是1万亿参数的视觉 - 语言模型,专为代码生成设计,性能与Qwen3.6 Max Preview等相当,略逊顶级闭源模型。其功能多,幻觉率低,模型权重可免费下载。
马斯克22万张GPU全卖给Claude用:5小时限额翻倍,双方合作建太空算力
马斯克和Anthropic签署算力合作协议,将旗下Colossus 1超算集群全部给Claude用。此前马斯克抨击过Anthropic,合作后态度转变。此交易或改写AI算力格局,且三家计划IPO的公司故事也因此改写。
LLM 仅靠自身就能增强推理?SePT 给出简洁在线自训练范式
多数推理后训练方法依赖外部信号,SePT仅用模型自身生成的答案自训练,能提升推理能力,数学推理任务准确率升10个点。它核心简洁,设计关键是温度解耦等,不损模型通用能力,代码易迁移复现。
人多不管用!智能体团队别盲目扩张,最新综述给出三大维度
随着大语言模型驱动的多智能体系统快速发展,核心问题是有些系统规模扩大后会失稳、低效。美国、英国和澳大利亚研究人员提出三维分类框架描述大规模智能体网络,指出真正决定系统表现的是三种机制组合。
Spec 退场,skills 上位:Codex 团队的产品方法论变了
文章介绍了OpenAI Codex团队产品方法论的变化,从重视spec转向skills,开发从“描述过程”转向“组织能力”。还谈及Codex app开发、团队协作等,指出模型变强后工作模式转变,职业边界模糊,团队招人看重主动性。
谷歌TPU能撼动英伟达吗?前TPU工程师首次揭秘
在AI算力争霸时代,英伟达GPU市值狂飙,但蛋糕正被分食。前谷歌TPU工程师Henry揭秘TPU,从架构、产能、软件等维度分析其优缺点,指出在特定条件下TPU可挑战GPU,未来芯片市场将百花齐放。
暴瘦30磅险丧命,61岁硅谷极客用AI重读11页病历,揪出罕见血癌
61岁硅谷极客Steve患罕见血癌,曾被误诊近一年。他构建AI医疗智能体确诊病情,后用AI定制治疗方案,病情好转。他还开发AI医疗平台CureWise,同时指出AI在医疗中有边界,应辅助决策。
安谋科技Arm China“玲珑”VPU IP来了!瞄准这些应用场景
安谋科技Arm China推出面向AI应用的新一代VPU IP——“玲珑”V560/V760。该产品性能硬核,是“六边形战士”,集高性能、高鲁棒性等六大特性于一身,已完成首批客户授权,助力AI时代视频处理。
OpenClaw逼出Claude最强反击!GUI操控电脑和真人无差别,网友:这得花多少token?
Claude Code升级Computer Use能力精准反击OpenClaw,基于GUI操作,像真人操控电脑。升级后无需API或CLI改造,能操控传统软件,还上线远程控制、定时任务功能,有安全分层设计。已向Claude Pro和Max用户开放。