「深度学习推荐系统2.0」共找到 4224 篇相关文章
让NCCL性能起飞的NCCL symmetric memory是啥黑科技?— part1
本文是NCCL 2.27新特性系列首篇,介绍symmetric memory。它类似NVSHMEM,现仅支持单节点通信,未来将支持跨节点。其低延迟内核能提升小数据通信性能,还介绍使用示例、CUDA内存管理及Symmetric Memory实现等内容。
“智元机器人收购A股上市公司是创新需要…现金流能撑三年”
智元机器人收购A股上纬新材后公开亮相,董事长邓泰华透露融资、出货等规划。其团队高管回应收购舆论、技术成果及合作等问题,如远征A2高温行走突破、与上市公司合作原因等,还提及出海和工业场景ROI规划。
3D-R1重塑三维视觉语言推理!让三维交互更智能
近年来,视觉 - 语言模型在2D图像理解有突破,但3D视觉语言模型面对复杂场景不足。为此上海大学团队提出3D - R1模型,它基于新数据集和策略构建,有强多任务三维理解能力,不过也存在进步空间。
AI办公硬件新标杆:未来智能携viaim亮相CES 2026,斩获微软人工智能创新奖
1月6 - 9日,CES 2026在拉斯维加斯启幕,中国企业未来智能携viaim参展。其讯飞AI会议耳机Pro3与Air2吸引观众,还获微软“人工智能创新奖”。产品精准定位办公场景,全球化布局成果初显,正构建全场景AI办公生态。
4B小模型数学推理首超Claude 4,700步RL训练逼近235B性能 | 港大&字节Seed&复旦
香港大学NLP团队联合字节跳动Seed、复旦大学发布Polaris强化学习训练配方,让4B模型数学推理能力超商业大模型,且Polaris-4B可在消费级显卡部署,相关内容已全部开源。
这些大神在Meta的论文看一篇少一篇了
田渊栋团队剖析可验证奖励强化学习(RLVR)训练动态,戳破参数更新稀疏误区,提出三门理论说明其参数更新定位机制,还为RL训练算法设计提供指导,指出SFT时代参数高效微调方法在RLVR中迁移效果差。
聚焦手机AI“超级入口”,中兴Nebula小模型让手机秒变“小秘”?
移动智能时代,手机AI“超级入口”成竞争焦点。美团率先推出AI Agent,中兴通讯自研Nebula-GUI模型表现亮眼,在测评中获佳绩,已在多款手机商用,还开发数据制备系统,经监督微调、双层强化学习提升性能。
让大模型学会“像人一样”查证真伪
伊利诺伊大学香槟分校等校研究团队提出训练框架Veri - R1,为大模型提供“在线查证”新范式。它借助在线强化学习、精细化奖励机制和高质量数据,让模型学会像人一样查证,在多数据集上表现出色。
云厂商「进击」 Agent 开发平台
企业级智能体(Agent)市场崛起重构云服务竞争格局,云厂商需提供全栈能力。腾讯云宣布智能体开发平台3.0上线,优图实验室关键技术持续开源。文中还分析企业开发Agent难题及腾讯云应对举措。
Kimi 大模型训推混部的稳定性与资源优化实战
月之暗面系统工程师黄维啸在 QCon 大会分享 Kimi 大模型训推混部实践。介绍了训推集群挑战,如故障多、资源利用低等,还阐述了全链路稳定性提升、资源高效利用及强化学习混合部署等方案。