「多模型兼容」共找到 9757 篇相关文章
想让机器人春晚包饺子?阿里达摩院:别急,先把「大脑」优化一下
阿里达摩院推出 RynnBrain 模型,从底层出发将时空记忆和物理空间推理训进模型,在 16 项具身 Benchmark 上达 SOTA。还开源 7 个模型,解决通用大模型在物理世界的局限,在多项任务表现出色。
Qwen3.5实战教程:从0到1掌握本地部署与微调
阿里通义千问团队发布Qwen3.5系列小模型,打破“大模型=高成本”惯例。本文全面剖析该系列模型,涵盖核心特性、本地部署实战、模型微调实战,还给出技术细节与问题解决办法。
生数科技按下B端商业化快进键:30天签约智谱、飞书等多家行业龙头|甲子光年
AI视频生成行业商业化加速,生数科技不到一周官宣与智谱、飞书等合作。其Vidu基座模型能力强,多领域开花,2025年Q1商业化增速快,还凭交付与服务能力获头部青睐。
6.2k 谷歌开源LangExtract,主打精确溯源的长文档抽取
谷歌开源 Python 库 LangExtract,能让 LLM 依用户指令从非结构化文档提取结构化信息。它可处理临床记录等,具备精确源接地、可靠输出等特性,支持多模型,无需微调,适用于各领域。
1/15成本,实现AI水印新SOTA | 南洋理工大学&A*STAR
给AI生成作品打水印成行业共识,但传统方法有短板。南洋理工大学等机构研究人员提出局部鲁棒图像水印方法MaskMark,成本仅为Meta模型WAM的1/15,在多任务中表现优异。
AI驱动的卡片笔记项目
Blinko是AI驱动的卡片笔记项目,方便快速捕捉和组织灵感。有AI增强笔记检索、数据所有权保障等特性,支持多平台,还具备离线语音识别功能,支持多种AI模型,是开源项目。
RL加持的3D生成时代来了!首个「R1 式」文本到3D推理大模型AR3D-R1登场
强化学习首次被系统性拓展到文本到3D生成领域,上海人工智能实验室等机构研究者提出首个强化学习增强的文本到3D自回归模型AR3D - R1,还提出Hi - GRPO范式和MME - 3DR基准,实验显示其性能优异。
第一批“首席龙虾官”,月薪6万
当下不少公司热招“龙虾官”,涵盖AI、医疗、房地产等多行业,薪资优厚。“首席龙虾官”负责推动公司AI Native转型,还有OpenClaw开发工程师等岗位,大模型、智能体技术正改变工作方式。
谷歌nano banana正式上线:单图成本不到3毛钱,比OpenAI便宜95%
昨晚谷歌图像生成与编辑模型nano banana上线,正式名gemini - 2.5 - flash - image - preview。它有强大能力,成本低,有多种玩法,上线后测试火爆,在多个榜单成绩优异。
一篇95页最新80种Deep Research系统全面综述
浙大研究深度研究系统领域,分析自2023年以来80多个实现,提出4维度分层分类法,全面分析4种实现架构,涵盖基础模型、工具利用、任务规划、知识综合等方面的演变与进步。