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Claude还是最强，但Anthropic这周好像疯了
Anthropic状告阿里蒸馏模型致其股价创新低。一位87年创业者用AI搭工作流，起初用DeepSeek和Qwen问题多，换Claude后流程顺畅。MRCR v2测试显示国产模型与Claude有差距，便宜与省心模型该怎么选成问题。
英伟达开源深度研究引擎：企业级数据不出门，研究自动做
NVIDIA推出AI-Q Blueprint，将深度研究流水线打包成Agent Skill，解决企业级数据处理难题。它能让企业数据不出门，代理框架可派任务并获报告，还支持多种认证模式，代码库可本地部署，专为深度研究打磨。
3天狂揽23.1k星！把代码库变成知识图谱，AI编程成本降低35%
CodeGraph是开源本地代码知识图谱工具，提前为项目建索引，组织代码信息，让Agent直接查询。能减少token消耗与工具调用、提高响应速度，数据本地保存，还具备多语言支持等特点。
跨越落地鸿沟！清华长三院发布首个真实场景AI竞技场，实战谁是最佳？
2026年AI产业冰火两重天，清华长三角研究院发布RWAI开源框架与“真实场景AI竞技场”。RWAI还原真实交互，实践效率高。竞技场重实际效能，产生多个赛道“擂主”，降低产业AI落地试错成本。
构建分层的 Agentic RAG 系统：具备自主纠错的多模态推理
企业 AI 团队面临 RAG 系统在处理结构化与非结构化数据时的难题。本文探讨用分层多智能体编排解决“模态鸿沟”，介绍 Protocol - H 架构，阐述组件、机制、实现与集成，经基准测试验证其优势，还提及未来研究方向。
AI PPT，这次是真不用返工了
过去AI做PPT虽快但有“幻觉数据”和“拼凑式模板”问题，被认为是高估需求。如今讯飞智文Vision Agent出现，能生成专业PPT，还解决了美观、内容等问题，将AI PPT带入2.0阶段。
DMLR 2026 | RPI Shaowu Pan（潘韶武）团队 Nithin Somasekharan等：CFDLLMBench——首个面向计算流体力学的大语言模型综合基准评测
文章介绍针对CFD领域的综合LLM评测基准CFDLLMBench，构建三层递进挑战体系。实验揭示主流LLM在‘知道’与‘做到’间有差距，多智能体框架可提升成功率，代码与数据集已开源。
终结多智能体视觉幻觉“滚雪球”！新国立等提出ViF：无需改造模型，即插即用
多智能体协同做视觉任务常轮次越多错得越离谱，根源是信息传递方式有缺陷。新国立等研究人员提出轻量通用的ViF范式，无需改造基座模型，可大幅压制幻觉滚雪球，已入选ICLR 2026。
AI编程代理的「插件时代」来了：一个程序员的.claude目录，一天涨了5500星
过去一周，GitHub Trending超半数项目围绕AI编程代理做‘技能扩展’。如Matt Pocock开源`.claude`目录配置文件，一天获5500星。多个同方向项目涌现，标志AI编程工具竞争焦点转向生态。
AI 终于能"玩手机"了：Mobile MCP 让大模型直接操控你的 iOS 和 Android
Mobile MCP 是开源 MCP Server，让支持 MCP 协议的 AI 客户端操控 iOS 和 Android 设备，通过自然语言指令完成操作，解锁自动化测试等场景，但成功率有待提升，目前更适合探索性测试等。