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AI 编程带来的新变革

作者分享在 Amazon Bedrock 用 AI 智能体写代码的项目经验,指出人与智能体协作使代码产出率大幅提升,但也带来 Bug 增多、CICD 管线阻塞、沟通成本增加等挑战,需重新思考软件开发方式。

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别被室内基准高分骗了:大模型是在推理空间,还是在「背答案」?

2025年,空间智能成大模型竞争新热点,模型在室内基准上分数飙升。但因训练与测试数据同源,其提升或只是“背答案”。中科院大学等机构发布OSI - Bench重新审视大模型空间能力,评测显示当前提升可能是虚假繁荣。

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Anthropic:这样构建Agent,性能提升90%!

Anthropic分享从0到1构建多智能体DeepResearch系统的方法,该系统是Claude内置Research功能。干货多,涵盖架构设计、Prompt工程等。多智能体性能比单模型高90.2%,但烧钱,适合高价值复杂任务。

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AI开始替人类调用AI!token用量已是人类5.2倍

据OpenRouter统计,截至8月10日,Agent类token用量半年涨14倍,人类仅2.8倍。差距源于用法差异,虽智能体部分token计价低,但用量大仍烧钱。省钱关键在配套,且智能体任务验收缺人手。

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新天终启,万象智生!从AlphaGo到GPT-5,新智元十年见证ASI创世纪

2025年AI迈向ASI,新智元迎十周年,9月7日将在北京举办峰会。众多大咖齐聚,探讨芯片、大模型等前沿突破。今年大模型发布密集,如OpenAI、谷歌等有新成果,中国造大模型也表现出色,未来智能体等将爆发。

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IROS 关键圆桌:到底应该模型驱动,还是数据驱动?

10月20日,美团在IROS大会期间举办学术年会,多位嘉宾围绕具身智能商业化等议题展开探讨。圆桌嘉宾就第一性原理、软硬件体系、模型与数据驱动等话题各抒己见,还谈及机器人最终形态并勉励年轻人。

AI科技评论
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Langchain创始人最新分享:如何跨越“原型惊艳”到“生产可靠”的鸿沟

近日,LangChain创始人Harrison Chase在Interrupt大会演讲,指出AI行业‘原型易,生产难’痛点。分享优秀Agent工程师四大素质、智能体开发三大关键,还介绍战略预判与产品布局,致力于为智能体工程师提供全周期支持。

AI工程化
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老黄All in物理AI!最新GPU性能5倍提升,还砸掉了智驾门槛

英伟达CEO黄仁勋在CES 2026发布AI新品,全力搞AI。推出下一代Rubin架构GPU,性能大幅提升;发布五大领域成果,含新模型家族、平台等;还开源训练框架与多模态数据集,国产开源模型被提及。

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Meta版「甄嬛传」!28岁天才上位,掌管6千亿命脉,AI教父愤然出走

纽约时报爆料Meta内部正上演“权力的游戏”。扎克伯格得意门生与老将冲突不断,图灵奖得主Yann LeCun或被逼离职。年初Meta还是AI开源王者,现在却面临投入与回报拷问,其最新模型“牛油果”或不再开源

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AI助手Cici悄然霸榜海外,又是字节

AI智能助手领域有新玩家,字节跳动的Cici在多个国家应用商店霸榜,数月内下载量爆发式增长。它融合字节旗下技术,文本生成用到OpenAI、谷歌模型。同时,豆包在国内AI智能助手赛道全维度领先。

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