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一手评测Seedance 1.0 pro，字节首次登顶视频大模型竞技场的大杀器来了。
作者在火山引擎发布会现场，认为视频生成模型Seedance 1.0 pro最酷。从多镜头组合、运动质量、情绪、运镜、物理动态效果、风格化六个维度测评，该模型各方面表现出色，无明显短板，已开放给企业用户，今日在豆包App全量上线。
CVPR 2025 | 如何稳定且高效地生成个性化的多人图像？ID-Patch带来新解法
本文围绕个性化多人图像生成展开，指出其面临身份特征泄露等挑战。介绍了早期方法的不足，提出全新的ID-Patch方案，阐述其设计思路、实验效果等，还探讨了提升空间与未来方向，该方案在多人物图像生成中有突破式提升。
CVPR 2026 ReSAM：每个目标只标1个点，SAM就能学会分割遥感图像
CVPR 2026收录论文《ReSAM: Refine, Requery, and Reinforce: Self-Prompting Point-Supervised Segmentation for Remote Sensing Images》，提出让SAM每个目标只标1个点，通过R³循环自己生成高质量伪标签训练。在WHU建筑数据集上，1点标注与全监督差距仅1.3%，省99%标注成本。
特斯拉们，慌了？英伟达智能驾驶实测曝光：仅用一年追平马斯克八年心血
英伟达汽车业务虽仅占总收入1%，但十年积累已成气候。其与Uber合作、推广L2级城市功能，到2028年将实现L3高速公路驾驶，仅用1年几乎追上马斯克的FSD。实测中英伟达自动驾驶表现出色，新系统也有诸多亮点。
3种主流AIPPT实现方式详解，最复杂的有开源方案。
文章介绍三种主流AIPPT实现方式。图片生成式能按需求画PPT，速度快成本低但难调整；网页编程式效果与模型和提示词相关，易调整、数据精准；模板式有盈利案例，用模板填内容，较可控但实现复杂，还有开源项目PPTAgent可参考。
为什么说多模态是推荐系统破局的关键？来自饿了么一线的实战复盘
文章围绕多模态推荐展开，从传统推荐算法演进到多模态表征技术，结合饿了么场景实践，还探索生成式推荐。介绍多模态推荐挑战与代表性工作，梳理表征技术发展，详述饿了么系统设计与训练，分析生成式推荐方案及业界路线。
爆冷！首届大模型争霸，Grok 4下出「神之一手」？DeepSeek、Kimi惨遭淘汰
谷歌Kaggle举办首届全球AI象棋争霸赛，八款顶级语言模型正面对抗。首战8进4淘汰战中，Gemini 2.5 Pro、o4 - mini、Grok 4、o3晋级，Claude 4 Opus、DeepSeek R1、Gemini 2.5 Flash和Kimi K2出局。比赛考验AI整体理解能力。
DeepSeek流量暴跌？AI大模型全球霸主离奇遇冷，外媒曝出真相
曾以低价高性能出圈的DeepSeek，在自家平台遇冷、市场份额下滑，但其R1和V3模型在第三方平台使用量增长近20倍。背后是‘Token经济学’及战略转移，它开源模型，将算力留作研发。Anthropic也因算力受限有类似问题。
御三家都在押注的 Loops，代码怎么还是垃圾？
在AIE World's Fair大会的《伟大的Loops》辩论赛上，正反方就Loops展开激烈交锋。正方认为Loops配得上热度，是迈向软件工厂关键一步；反方则指出其炒作与实际效果差距大，当前做法有误。双方还探讨了安全性、可用性、开销等问题。
【CUDA 博客】TMA简介 & 让矩阵转置在Hopper GPUs上变得更快
文章介绍Hopper GPU新特性TMA，它能高效传输多维数组数据。文中展示用TMA对2D数组操作，如创建张量映射、编写kernel等。还讲了避免共享内存bank冲突的交织方法，最后介绍在Hopper GPU上实现高效矩阵转置的多种方式及性能。