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新闻资讯7

AMD:“拿捏”了英特尔,还要给英伟达“上强度”?

2025年第一季度财报显示,AMD营收74.4亿美元、净利润7.1亿美元,同比双升。客户端业务超预期,桌面级CPU份额反超英特尔;数据中心业务增长,GPU待新品发力。不过,MI308出口受限或影响业绩。

芯师爷
开源动态7

Rx.NET 7.0 拆分 Windows UI 支持,大幅缩减应用部署体积

Rx.NET 7.0 发布,重点为缩小 Windows 应用部署体积。它将 WPF 等集成功能从核心包拆分,解决自包含应用框架依赖问题。虽有破坏性变更,但维护团队保证了一定兼容性。后续有新开发计划。

InfoQ
开源动态8

人类造工具200万年,工具开始研究工具!97年天才少年带队,把“AI寻找研究方向”做成了现实

2026年AI开始研究AI(AI4AI),深圳EvoMap团队用蜂群协作做出产品EvoX。他们创新Agent组织方式,有实验数据支撑其效果,还开源成果AutoResearch解决AI痛点,在生活场景优化旧算法可行。

AI寒武纪
开源动态7

DeepSeek Harness规模化踩坑实录:耗时、成本、失败到底该怎么查

Agent 进入日常研发流程后,使用方关注耗时、Token 消耗和失败回溯。DeepSeek Harness(DSH)是开源 Agent 框架,腾讯云 Agent 可观测提供 DSH 采集插件,构成全景可观测方案,还介绍接入实践与其他能力。

腾讯技术工程
开源动态7

让AI说人话,Anthropic开源内部最火的skills。

周末,Anthropic官方分享并开源内部常用的skills——eli5,其作用是让AI说人话,解决模型回复冗长啰嗦问题。还介绍了安装方法,指出从opus4.6起,模型coding和agent能力变强但人味淡。

探索AGI
产品应用8

The Batch: 968 | Muse Code 想获取你的数据

Meta推出Muse Code编码框架及Muse Spark 1.2模型,有不同输入输出、功能和性能表现。提供不同档位价格,贡献者档位低价但数据用于训练。测试显示其单任务成本低,Meta此举或为获取编码训练数据。

DeeplearningAI
产品应用7

Seedance 2.5 抽卡老废片?专业团队的 4 层控制法

Seedance 2.5上线后,单条画质好但成片易散架,废片率高。文章将官方提示词指南和一线分镜写法整合成四层控制框架,还给出30秒短剧分镜示例,助你定位问题、提高抽卡效率。

AI Reading Hub
产品应用7

Anthropic总想摔碎程序员饭碗,甩出了“以后只招两种人”名单。

昨天Anthropic发布新产品Claude Tag,被Karpathy赞为LLM交互第三范式。Claude Tag与之前的Claude Code远程插件有4方面差别。产品负责人Fiona Fung分享,Anthropic人均代码交付量剧增,招人只看两类人。

探索AGI
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Coding Agent 在百度的落地实践:从反馈闭环到工程范式重构

本文整理自百度文心快码研发经理牛万鹏演讲,介绍了Coding Agent在百度的落地实践。包括落地成效、Agent Loop框架问题、Feedback Loop构建、Benchmark评测及Agent Engineers理念,还提及企业级Agent落地的工程问题。

InfoQ
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阿里Qwen 3.7 Max:35小时自主编程,Claude跟不上了?

阿里云峰会发布的Qwen 3.7 Max,在优化平头哥芯片推理内核任务中,35小时让推理速度快10倍。它在多基准表现出色,编程、推理、办公自动化全面开花,但闭源且实验室场景与现实有差距。

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