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RL 效率无损飙升 3 倍:厦大-Shopee-清华联合首创,将投机解码首次引入 RL,推理能力稳如初!
传统RLVR训练中,rollout阶段耗时成瓶颈。厦大 - Shopee - 清华联合团队提出SPEC - RL,将投机解码引入RL,训练提速2 - 3倍,避免重复生成,与主流算法兼容,在多项基准测试中性能稳定。
超越RAG,DRAG让LLM准确率飙升45.5%,问题越复杂能力越强
RAG技术虽能让LLM检索资料生成答案,但存在短板,听不懂话里有话。DRAG方法应运而生,有DRA和RSC两大法宝,经对比实验,它在多任务上领先,准确率大幅提升,计算开销小。
你的AI助手更万能了!天禧合作字节扣子,解锁无限新功能
天禧个人超级智能体和字节跳动扣子官宣生态合作。天禧是联想新一代AI助手平台,扣子开发成本低、功能完善。合作解决开发者痛点,让用户体验多元AI能力,彰显联想构建AI生态决心。
谷歌发布首个AI+教育RCT实验,传统教材要凉?
谷歌论文提出Learn Your Way AI增强型教科书系统,有两阶段AI生成框架,构建完整学习体验。经专家评审和RCT证明,使用该系统的学生学习效果和体验更好,还介绍了其可用场景。
Nano Banana不及格,开源模型一分难求!上海AI Lab新基准直击文生图模型痛点
上海人工智能实验室等联合发布首个多学科文生图考试基准GenExam,覆盖10学科、1000题。实验显示,GPT - 4o严格评分正确率仅12.1%,开源模型接近0分,暴露出模型在专业场景的短板。
模型测试不再跳来跳去,VS Code + Hugging Face = 真香
Hugging Face 发布新功能,让开发者在 VS Code 的 GitHub Copilot Chat 中直接接入 Inference Providers,可调用 Kimi K2 等开源大模型测试,无需频繁切换平台。该功能有统一 API 等优势,定价门槛低。
重磅!Thinking Machines开山之作:大模型输出随机的根本原因被揪出,并开源终结方案
由OpenAI前CTO创办的Thinking Machines宣布上线技术研究博客,开篇文章揪出LLM输出随机的根本原因是负载及批次大小的非确定性变化,并给出系统性解法,还开源方案。
=COPILOT()函数横空出世!AI自动写公式效率起飞,网友:让Excel再次伟大
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d-Matrix用3D堆叠技术终结"内存墙",AI推理迎来光速时代
2025年9月Hot Chips上,d - Matrix展示3D堆叠数字内存计算技术,直击AI“内存墙”难题。其产品Corsair带宽强大,新Pavehawk架构更有性能跃升,为AI推理开辟新赛道,虽面临挑战但前景可期。