「效果提升」共找到 3534 篇相关文章
从HITL(Human In The Loop) 实践出发看Agent与设计模式的对跖点
本文围绕在 ReactAgent 中引入并实践 HITL 机制展开,介绍实现方案与代码设计。分析无通用人机协同时的问题,阐述 HITL 核心要点、实现效果与细节,还探讨 Agent 演进与工程设计模式的关联。
多模态推理新范式:上海AI Lab新作证明“画”出答案比“说”出答案更靠谱
上海人工智能实验室等联合提出DiffThinker模型,利用扩散模型构建全新视觉推理范式。它在视觉中心任务上表现优异,准确率碾压GPT - 5等模型,还能与MLLM协同推理实现1 + 1 > 2的效果。
「OS产业报告」解读:国产操作系统的技术突围与生态跃迁之路
2025 龙蜥操作系统大会发布《国产服务器操作系统发展报告(2025)》,预测未来三年国产 OS 国产化率将升至 65%、市场规模破 300 亿元。「AI 进化论」第七期邀请专家解读报告,探讨国产 OS 的发展逻辑、技术突破与生态建设。
9.1K Star!这个工具把 Claude Code 的幸福感拉满了,终于不用手撸 JSON 配置了!
Claude Code等让开发者回归终端开发,但配置“反人类”。GitHub上的cc-switch工具基于Rust + Tauri开发,支持多款模型快速配置切换,有可视化面板及多种功能,还集成Skills库,大大提升使用体验。
Hybrid Model Support:阿里云 Tair 联合 SGLang对 Mamba-Transformer 等混合架构模型的支持方案
文章介绍阿里云 Tair KVCache 团队与SGLang社区在推理框架上支持混合架构模型的工程化实践。分析混合架构崛起原因、面临挑战,阐述内存管理、关键技术优化方案,验证性能,并指出未来演进方向。
经验记忆黑科技:LightSearcher让AI工具调用减39.6%、推理快48.6%
现有的 RL 驱动的深度思考大模型系统面临准确率与效率的「跷跷板」困境,北邮百家 AI 团队提出 LightSearcher 框架,解决了这一痛点,在保持准确率的同时,显著提升了工具调用效率。
罗福莉携小米MiMo-V2-Flash首次亮相:一次在推理与Agent上的下注|甲子光年
大模型进入新阶段,效率成能力一部分。小米MiMo团队12月16日晚发布并开源MiMo - V2 - Flash,负责人罗福莉首亮相。该模型在推理、编程和智能体场景表现出色,在架构、训练方法等有创新。
无问芯穹首曝智能体服务平台,以基础设施加速企业级「智能体自由」
12月16日,无问芯穹在智能体生态论坛发布智能体服务平台。该平台为企业提供全链路陪伴式落地服务,解决生产级智能体落地和规模化的难题,助力企业实现智能体的高效商业化落地与可持续运营。
NeurIPS 2025|指哪打哪,可控对抗样本生成器来了!
近日,清华大学和蚂蚁数科在NeurIPS上联合提出Dual - Flow新型对抗攻击生成框架。它能从海量图像数据学“通用扰动规律”,对多模型、多类别发起黑盒攻击,为AI安全带来挑战,已用于蚂蚁数科产品。
IC测试座与HBM:AI 时代幕后英雄
在AI技术飞速发展的当下,高性能计算芯片是关键,HBM作为AI芯片重要组成,其测试技术愈发重要。文章介绍了IC测试座与HBM在AI芯片中的应用、发展趋势,还提及HBM测试挑战及相关技术设备等内容。