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没想到，又一个Code Agents瓶颈，被美团&上交大彻底撕开了~
AI写代码能力提升，但打分方法僵化且成本高。上交大与美团论文提出新基准PRDBench，让AI出题人审核，还训练裁判PRDJudge，提升打分准确率与稳定性，促使AI学会‘看懂需求’。
Anthropic万名工程师都离不开！深夜随手撸出的开源神器，被OpenAl高价收购，23人创业逆袭
昨日，OpenAI 宣布收购 AI 安全初创公司 Promptfoo，其技术将整合进 OpenAI Frontier 平台。该公司由 23 人创立，开发开源工具测试 AI 系统安全。收购后 Promptfoo 保持开源，OpenAI 将新增相关功能。
突发！阿里Qwen深夜地震，林俊旸官宣「下台离开」
深夜，Qwen负责人林俊旸宣布离开Qwen团队，未透露去向和接任者。他是阿里最年轻P10技术高管，跨学科背景，在阿里6年连升四级，推动Qwen开源模型发展，还关注AI未来。
AI鉴别攻略全废！别数破折号了，97%的人根本分不清
当AI学会故意写错别字、流露人味，以往靠破折号、排比句等的鉴AI攻略失效。人类直觉也不可靠，文章建议从上下文、风格连贯性鉴别，还指出AI话术平庸反映人类表达荒芜。
清华挖出「幻觉」的罪魁祸首：预训练产生的0.1%神经元
清华大学孙茂松团队从神经元角度研究LLM幻觉微观机制，发现不到0.1%的H - 神经元可预测幻觉，与过度顺从行为相关，根源在预训练阶段，为解决幻觉问题、开发可靠大模型提供新思路。
Google DeepMind 联合创始人、首席 AGI 科学家：如何构建一个让 AGI 有助于人类繁荣发展的世界？
Google DeepMind联合创始人、首席AGI科学家Shane Legg在播客中称AGI可能2028年到来。他探讨AGI定义、伦理等，认为其分多层级，还指出社会模式或改变，部分工作将受影响，也强调利用好它或带来黄金时代。
「国产GPU第一股」首秀！新架构下周揭秘，全栈底座不藏了
2025年12月19 - 20日，摩尔线程首届MUSA开发者大会将在北京举行。届时会揭晓新一代GPU架构与路线图，设20+技术专场，还有1000㎡科技嘉年华，展示全栈能力与生态进展。
MIT成果登Nature正刊：90天，「AI科学家」完成3500次电化学测试
美国麻省理工学院李巨团队在Nature发表论文，展示多模态机器人平台CRESt。它结合多模态模型驱动的材料设计与高通量自动化实验，大幅提升催化剂研发速度和质量，还解决了实验结果可重复性不足问题。
奥特曼爆冷改口：AGI没用？MIT预测2028年降临，50%概率
我们越来越接近AGI，时间表从50年缩到5年，大佬预测2026、2028年降临。但AI在ARC测试得分0%，人类基本能力似新手。算力战已打响，AGI或需架构革命和技术集体转向。
ChatGPT血洗美国50万科技岗位！25年美国GDP增长，不靠人类靠AI？
文章指出，美国在AI基础设施上的支出快超人类劳动者，2025年因AI约30万到50万岗位流失，AI对GDP增长的贡献超消费者支出，应届毕业生就业市场惨淡，如CS专业高材生求职艰难。