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AI Infra入门干货总结:大模型是如何高效推理的

作者深入研读vLLM源码,以Llama 3为例,聚焦Decoder-Only架构LLM,介绍推理各环节及张量维度变化,讲解连续批处理和Paged Attention概念,还阐述推理流程、采样策略等,最后总结相关拓展内容。

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Google新研究:降低大模型幻觉的全新视角——充分上下文!

谷歌新研究《SUFFICIENT CONTEXT: A NEW LENS ON RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION SYSTEMS》提出“充分上下文”概念,剖析RAG系统失败原因并给出解决方案,对提升企业AI准确性和可靠性有重要意义。

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太强了!这个 NotebookLM Skill,真的把 NotebookLM 搬进了命令行!

Google的NotebookLM凭借强大模型能力成AI圈“现象级”产品,如今开发者将其搬到命令行,开源神器notebooklm - py诞生,具备AI Agent工具、研究自动化等功能,有多种使用方式。

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Nature发布Delphi-2M模型,提前20年预测你得什么病

2025年9月17日《自然》发表研究成果,欧洲、德国和丹麦科学家改造GPT架构,推出Delphi - 2M模型。它能预测1258种疾病及死亡风险,依据过往病史等提供风险概率,虽有局限但潜力大。

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从Foundation Model到Physical AI,三星「杀入」大模型核心战场

三星正快速进入大模型核心战场,构建Foundation Model体系,采购GPU用于AI基建。它提出Meki架构、M2RL训练范式和LiveClawBench评测体系,由AI Model TF团队推进,负责人是唐业辉。

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Github持续上榜,这款 AI 自动渗透项目真有点东西!

传统渗透测试依赖人工,效率不高。开源项目PentAGI将‘AI Agent + 渗透测试’结合,能自动完成渗透测试任务,有自主决策能力,功能特性丰富,安装使用较方便,虽有局限但值得尝试。

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OpenAI史上最快模型降临,每秒1000Token!代码从此「炸出来」

OpenAI发布GPT-5.3-Codex-Spark,它是专为实时编程设计的超高速模型,生成速度超每秒1000个token,联手Cerebras硬件,重写底座提升性能,在多项测试表现强,ChatGPT Pro用户可尝鲜。

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当「变大」不再是唯一的路,又一国产模型开源了

2026年6月智谱开源GLM - 5.2,心洲科技前沿实验室Mind Lab开源Macaron - V1,基座升级至GLM - 5.2。它押注持续学习与群体智能,成绩优于基座,相关理念和工程路径获验证。

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这个推理模型:HRM ,只用2700万参数,超越了DeepSeek和Claude

Sapient Intelligence研究者受大脑机制启发提出分层推理模型HRM,它是全新循环架构,仅2700万参数、1000个训练样本,就在复杂推理任务上表现卓越,还引入近似梯度等方法,有推动通用计算变革潜力。

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