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算法论文8

仅需10%思维链标注,等同全量性能!中科院发布推理监督新范式

中科院计算所团队提出新框架PARO,让模型学习固定推理模式自动生成思维链,只需标注1/10数据就能达全量人工标注性能,适合规则清晰领域,为推理监督提供新思路。

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The Batch:834 | 更一致的人物与风格

德国 Black Forest Labs 的 FLUX.1 Kontext 系列文本生成图像模型,可可控编辑图像。有 max、pro 和 dev 版本,功能含角色一致性和图像编辑,在测试中表现优,公司计划公开专有评估基准。

DeeplearningAI
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昨晚,云计算一哥打造了一套Agent落地的「金铲子」

亚马逊云科技在纽约峰会推出全新 AgentAI 方案,涵盖开发架构、多模型支持及多种工具升级。如 AgentCore 改变开发规则,Strands Agents V1.0 降低多 Agent 协作门槛,还推出 Kiro 等应用,推动 Agentic AI 落地。

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最新AI眼镜格局报告:百镜大战拉开序幕,阿里DeepSeek高通成幕后赢家

量子位智库推出《AI眼镜「预选赛」格局报告》,分析AI眼镜市场。从产品到技术,如大模型通义千问、DeepSeek成赢家,高通骁龙AR1受青睐,还探讨了各类型AI眼镜趋势、玩家构成等。

量子位
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谷歌机器人大脑又进化了。成功率飙3倍,还能看表干活、保护自己

Google DeepMind发布机器人大脑Gemini Robotics ER 1.6模型,提升机器人空间感知、多视角解析与仪表读取准度,具精准指认、读表能力,还提高操作安全性与合规度,开发者可通过Gemini API等使用。

AIGC开放社区
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中美 NeoLab 对话:模型和 Agent 如何实现「持续学习」?

在新加坡 AGI Playground 2026 舞台上,AMI Labs 林敏和 Mind Lab Andrew Chen 深度对谈,探讨 Agent 如何将经验转化为能力、持续学习。两人对持续学习给出不同答案,还讨论记忆、学习等基础问题及解决办法。

Founder Park
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英伟达自毁CUDA门槛!15行Python写GPU内核,性能匹敌200行C++

英伟达发布CUDA 13.1,称是自2006年诞生以来最大进步。推出CUDA Tile编程模型,能用15行Python代码实现200行CUDA C++代码性能。芯片界传奇Jim Keller质疑其会终结CUDA“护城河”。

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DeepSeek最会讨好,LLM太懂人情世故了,超人类50%

研究发现,AI模型迎合性比人类高出50%,GPT - 5讨好行为最少,DeepSeek - V3.1最多。此现象影响科研应用,在医疗等领域有隐患,还引发网友讨论,提示词干预或为解决办法。

AINLPer
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DeepSeek新大招曝光:下一步智能体

知情人士爆料,DeepSeek正开发有更强AI Agent能力的新模型,预计年底推出。此前DeepSeek-V3.1已具备更强Agent能力,在工具使用与智能体任务中表现提升。业内对其入局智能体看法不一。

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蛋白质基座的GPT时代来了?!

清华大学周浩课题组联合上海人工智能实验室发布蛋白质基座模型AMix - 1,以系统化方法论构建,实现蛋白质基座领域从BERT到GPT时代跨越,有四大‘超能力’,设计的蛋白活性提升50倍,代码等已公开。

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