多任务强化学习」共找到 3203 篇相关文章

开源动态8

能识图、看视频,也能理解软件界面:蚂蚁百灵开源Ling-3.0-flash-VL

本文介绍蚂蚁百灵开源的多模态大模型Ling-3.0-flash-VL,该模型采用稀疏混合专家架构,支持图片、视频、软件界面理解,可将视觉信息用于推理与任务执行,开放权重采用MIT许可证供开发者部署测试。

AIGC开放社区
开源动态8

爆火的腾讯WorkBuddy发了篇论文,公开了自家底牌

腾讯 WorkBuddy 团队将内部模型选型评测等开源成 Benchmark,公开多模型 Agent 工作台选型底牌。Bench 优点是任务分布真实且开源可审计,论文介绍了核心方法论、四大赛道拆解、榜单结果,还对比了现有工作。

PaperAgent
算法论文8

世界模型炒作了半年,反应速度还不如 VLA?穆尧团队和百度智能云给出最新解法

生成式世界模型用于机器人控制备受争议,因其推理延迟高。上海交通大学 ScaleLab 团队等联合发布 AHA - WAM,解决推理延迟和时空分辨率错配问题,在任务成功率和推理速度上领先,还需系统协同推进落地。

InfoQ
算法论文8

LeCun 两连推!LeJEPA 核心作者最新论文,改写 JEPA 表征坍塌困局

社交平台X上,研究工作VISReg获图灵奖得主Yann LeCun两连推。它精准命中JEPA世界模型核心痛点——表征坍塌,不靠“外挂”、仅用1/10数据,就在15个数据集上力压7大主流自监督学习算法。

AI科技评论
推荐文章8

分享10本我觉得AI时代应该必读的好书。

作者推荐10本非AI直接相关但对理解和学习AI有用的书,如《失控》助理解AI本质,《人有人的用处》探讨人机关系,《系统之美》揭示AI使用代价等,这些书构成AI时代底层方法论。

数字生命卡兹克
算法论文8

画数独、烧蜡烛都不翻车了?浙大&阿里让AI先三思再下笔|ACL 2026

当下视觉生成中,开源模型在逻辑推理生成任务上频频翻车,与闭源模型有差距。浙大与阿里团队提出Unified Thinker,将思考与执行解耦,构建数据集、采用创新算法,实验显示其有效提升逻辑执行准确度。

量子位
算法论文8

NUS、牛津等联合发布音视频智能综述:系统梳理大模型时代的AVI全景图

NUS领衔近10家机构发布音视频智能综述,系统梳理大模型时代AVI发展全貌,涵盖感知、生成与交互,复盘子方向工作,构建任务蓝图,整理评测体系,总结基础技术,还探讨应用、安全及未来研究方向。

新智元
产品应用7

微信聊天记录喂AI(腾讯官方版)

用户可将微信聊天记录转发到元宝app,它能提供智能总结、分析等服务。在工作、生活、学习全场景都适用,如生成会议纪要、梳理旅游规划等,此前它还能总结微信文件、解读公众号文章。

量子位
7

苹果画的饼谷歌率先搞定!Gemini全面进驻全家桶,连鼠标都AI上了

在Android Show独立发布会上,谷歌推出诸多新品,核心是将Gemini嵌入安卓底层,还带来AI鼠标光标、Googlebook等。Gemini能跨应用执行任务,Googlebook为其量身打造,谷歌这波操作像把苹果画的饼烙好端上桌。

量子位
算法论文7

Auto Research最后一块拼图,Frontier-Eng Bench登场,在工程闭环里死磕最优

Einsia AI旗下Navers Lab论文Frontier - Eng推出新评测范式Generative Optimization,搭硬核评测系统,覆盖47个横跨5大工程方向的任务。评测多种模型,结果显示gpt 5.4最稳健,但距资深工程师水平尚远。

机器之心