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揭开大模型“伪遗忘”，港理工等团队：结构不变就是没忘

近年来大语言模型隐私风险受关注，机器遗忘技术应运而生。港理工等团队构建表示空间诊断工具，区分‘可逆性遗忘’与‘不可逆遗忘’，揭示遗忘现象背后表示结构变化规律，还做了相关实验并得出核心结论。

在大语言模型发展中，Transformer自注意力机制有计算复杂度问题且KV缓存成推理瓶颈。剑桥大学提出MTLA，结合时空压缩策略，提升推理效率，在多任务中表现出色，代码已开源。

3月4日，通义千问首席研究员林俊旸宣布辞职，多位核心骨干也一同离开。此前Qwen 3.5系列开源表现出色，此次人员变动引发社区震动。大厂战略与技术路线拉扯，人才流动成常态。

英伟达世界动作模型 DreamZero 训练成本高、耗时长，无问芯穹与清华等推出的 RLinf 框架，从算子融合到 I/O 全链路系统级重构，使训练吞吐拉高近 4 倍，还解决多类性能瓶颈，保证训练效果。

腾讯悟空AI Agent对魔搭社区SWIFT框架开展深度安全审计，通过人机协同发现两个较难利用的RCE 0day漏洞，获官方致谢。该框架在易用性和高效性上表现出色，此次发现推动了其安全性提升。

上海交大MINT团队提出中间路线Evo - Depth，约0.9B参数，不额外增硬件负担，兼顾仿真与真机性能及部署效率。系统由IDEM、SEM等组成，代码等已开源。

随着大模型训练所需计算资源爆炸式增长，微软和哈佛团队联合开源优化器Dion。它利用低秩近似和解耦动量缓冲区，避免分布式训练同步完整梯度，在集中式和分布式场景都有高效表现，性能超Muon。

OpenAI团队狂吹GPT-5破解十道Erdos难题，结果是查文献给答案。谷歌DeepMind CEO哈萨比斯称尴尬，图灵奖得主嘲讽。开发者认为AI科研成果说法需谨慎，同行评审很必要。

近日，AI-native智能投资管理公司GIM完成A轮数千万美元融资，由弘毅投资旗下金涌投资和B Capital联合领投。公司沿着垂域大模型和自进化智能体系统两条主线建设资管基础设施，已进入实战阶段。

在 QCon 全球软件开发大会上，百度李志伟分享端侧大模型安全建设实践。介绍其发展趋势、优势与应用场景，指出面临隐私、内容等安全挑战，阐述云端与端侧安全方案，通过案例展示优化效果，展望未来安全建设方向。