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群核十五年：一家“被AI重新定价”的公司上市了｜甲子光年
群核科技15年后在港上市，其以“酷家乐”在家居设计软件领域渗透高。它正从3D工具商迈向空间智能服务商，早期被低估，如今随AI发展，早期投入成为生产力，转型向机器收费。
CVPR Highlight｜让无人机学会自己认路+锁位目标，国防科大给出一套新解法
国防科技大学 SAW Lab 团队联合多高校推出无人机实时地理定位系统「PiLoT」，首次仅靠单目 RGB 序列在 GNSS 拒止环境完成无人机及目标定位，性能达先进水平，成果被 CVPR 2026 接收。
POF | 上海理工大学梁梓浩、朱兵等：使用大语言模型进行气泡湍流实验数据处理
本文提出结合大语言模型（Time - LLM）与Transformer模型的复合框架处理气泡两相流热膜测量信号干扰。先由Time - LLM识别气泡干扰信号，再用Transformer模型修复。实验证明该方法高效、轻量且物理自洽。
阿里云 Tablestore 基于 Mem0 为 OpenClaw 构建记忆系统最佳实践
文章指出 OpenClaw 原生记忆有失忆、多 Agent 记忆不通等问题，介绍阿里云 Tablestore 基于 Mem0 为其构建记忆系统的实践，包括优势、安装步骤，实测记忆持久生效，还提及后续实践值得期待。
让大模型基于「图像事实」说话：用事实文本+自适应编辑，让语言偏见无处遁形丨ICLR'26
多模态大模型看图常“脑补”，存在对象幻觉问题。北航团队提出AFTER框架，含FAS和QAO模块，能在主流LVLM和基准上显著降低幻觉，且推理开销低，为多模态助手落地提供实用路径。
Google 发了个压缩算法，内存砍 6 倍，速度快 8 倍，精度零损失
Google Research发布TurboQuant压缩算法，将在下月ICLR 2026正式发表。该算法把大模型的KV Cache压缩到3 bit，内存降6倍、速度快8倍且精度零损失，解决了传统算法的压缩开销问题。
CVPR 2026｜清华联合美团推出3DThinker，首个用3D意象思考的工作
当前多模态大模型在空间理解任务表现弱，缺乏对几何信息提取能力。清华联合美团推出3DThinker，无需3D标注和外部工具，让模型内蕴‘想象’三维场景，在多基准上提升效果，且具备一定可解释性。
科学家的超级合伙人来也！星河启智「大圣」让高能动性AI「入局」真实科研
星河启智平台推出超级科研合伙人「大圣」，它构建了多模态科学基础模型等智能体协作研发能力，具备认知、行动、记忆、验证四大能力，且引入可信安全机制，推动科研生产关系重排。
Context Mode：为你的AI开发工具节省98%的上下文token
开发者分享开源项目Context Mode，它在Claude Code和工具输出间加中间层，采用沙箱隔离和精准检索策略，能节省98%上下文空间，与Cloudflare Code Mode互补，可提升AI从业者工作效率。
智谱GLM-OCR，0.9B开源即巅峰，复杂文档精准解析
智谱发布并开源GLM - OCR，以0.9B轻量级参数在多项基准取得SOTA。它解决视觉感知难题，具备视觉编码与语言解码协作架构，还可端侧与高并发部署，成本低，推动文档智能化处理升级。