「混元图像2.0」共找到 2891 篇相关文章
AI真有希望考清北了!豆包1.6多模态推理发威,闯关数理化带图大题
火山引擎原动力大会发布豆包大模型1.6,它是国内首款多模态SOTA模型,支持256k上下文长度。实测中它解答高考数理化带图大题表现出色,还具备图像识别、视频理解、GUI操作等能力。此外,火山引擎还推出系列工具和平台助力企业。
扒开源码:那个宣称“每半小时疯抢1万个注册码”的AI项目,到底在割谁?
近期技术群流传 UUMit 平台链接,宣称是“能让 AI 智能体自己接单打工赚钱的 A2A 平台”,极为火爆。但作者查看源码发现,该平台是前端单机戏法、点击劫持的广告套利站。文中还介绍了 AI 概念下五种套利黑产及识别方法。
GPU-MODE Leaderboards之vector_add histogram 以及一些有趣发现
文章介绍GPU-MODE Leaderboards中vector_add和histogram任务。分析vector_add实现、带宽利用率,rank1代码用cccl,带宽利用率超80%;histogram算子瓶颈在atomic冲突等,rank1也多用cccl,还给出rank2代码,最后提及任务中Hack行为及代码提交方式。
a16z:AI 产品初期用户流失高很正常,M3 留存才是评估 PMF 的关键
a16z研究团队分析数百家AI企业后发现,将衡量用户留存率基准点从M0后移至M3,能更清晰评估PMF和GTM策略。AI产品留存曲线分获客、留存、扩张三阶段,M12/M3比率是预测长期留存关键指标。
只剩5年?诺奖得主Hassabis放出AGI时间表:还差一两个技术突破
诺奖得主、Google DeepMind掌门人Demis Hassabis给出AGI终极时间表,认为5年内或需1-2项重大技术突破就能跨越障碍。他指出大模型有局限,实现AGI需“世界模型”和“智能体系统”,还称AI将加速科学发现,中国AI模型距美国仅差数月。
【CUDA 博客】TMA简介 & 让矩阵转置在Hopper GPUs上变得更快
文章介绍Hopper GPU新特性TMA,它能高效传输多维数组数据。文中展示用TMA对2D数组操作,如创建张量映射、编写kernel等。还讲了避免共享内存bank冲突的交织方法,最后介绍在Hopper GPU上实现高效矩阵转置的多种方式及性能。
谷歌NotebookLM终于说中文了!这可是最火的大模型播客产品
NotebookLM正在变成谷歌AI路线里靠谱选手,现支持中文播报且将推移动App。它能将音频源转化为类似播客的对话,有摘要等功能,音频概览功能受欢迎,底层是谷歌Gemini 2.5 Flash,实用性强,即将上线安卓和iOS版App 。
社区供稿 | Hugging Face x 北京中关村学院等机构联合发布生成式基因组大模型Carbon:一场关于“生命语言”的范式革命
北京中关村学院等联合发布生成式基因组大模型Carbon并开源。Carbon家族有三个版本,旗舰模型Carbon - 3B在多任务匹敌70亿参数的Evo2 - 7B,运行速度快275倍。它在数据、分词、训练上有创新,还实现技术普惠,有多种应用场景。
你觉得 Kimi K3 又慢又贵是吧,我来告诉你为什么
作者用 Kimi K3 为墨问的 CatReader 增加发现页,实操中它多数时候快且抗用,不过周五晚变慢,收尾工作交给了 GLM 5.2。对用户觉得 K3 又慢又贵的问题进行分析,还区分了 Kimi App 和 Kimi Code 使用场景。
谷歌IMO金牌级Gemini 3深夜上线!华人大神挂帅,OpenAI无力反击
谷歌DeepMind推出IMO最强金牌模型Gemini 3 Deep Think,以2.5倍暴力性能碾压GPT - 5.1。它在多项基准测试表现出色,已在Gemini App上线。谷歌还将在新加坡组精英团队,由华人科学家Yi Tay率队。此外,Gemini 3 Pro使网页端市占率创新高。