「3D组件生成模型」共找到 8795 篇相关文章
GPT-5.2破解数论猜想获陶哲轩认证!OpenAI副总裁曝大动作:正改模型核心设计,吊打90%研究生但难出颠覆性发现
OpenAI 发布由 GPT - 5.2 加持的科研平台 Prism 并免费开放。副总裁 Kevin Weil 称目前模型难有颠覆性发现,但能加速科研。GPT - 5 能力超 90% 研究生,OpenAI 将优化其设计,让它更谦逊并自我核查。
印奇这次要“从0重做”智驾模型!首谈阶跃和千里双公司布局:中国AI商业闭环要靠车跑出来
智能驾驶行业激战正酣,千里科技与阶跃星辰合作打造“原生智驾基座模型”。印奇首谈双公司布局,认为中国AI商业闭环要靠车跑出来。千里科技收入、利润双增,智驾装机规模将超百万辆,还布局Robotaxi和超级智能体。
3.3k星星爆火!Claude Design开源升级版,中文本地化,支持DeepSeek V4
Anthropic发布的Claude Design能生成UI、人机协作,但国内无法使用且不能用自己的API。Open-codesign是其开源本地化平替方案,支持多模型,功能丰富,保密性好。
“养团队造语言”时代终结?Rust传奇人物用Claude造出新开源编程语言,AI写下万行代码:大模型上限很高,我学会了高效用它!
Rust核心贡献者Steve Klabnik借助Claude写了新语言Rue并开源。他曾是AI怀疑论者,现认为大模型在编程中‘真的有用’。Rue目标是不依赖垃圾回收提供内存安全,使用体验更顺手,开发深度依赖Claude。
想让机器人春晚包饺子?阿里达摩院:别急,先把「大脑」优化一下
阿里达摩院推出 RynnBrain 模型,从底层出发将时空记忆和物理空间推理训进模型,在 16 项具身 Benchmark 上达 SOTA。还开源 7 个模型,解决通用大模型在物理世界的局限,在多项任务表现出色。
英伟达让机器人「做梦学习」,靠梦境实现真·从0泛化
英伟达推出DreamGen项目,让机器人‘做梦学习’。它利用视频世界模型生成神经轨迹,仅少量现实视频就能让机器人学会新任务,实现从0泛化,还将助力GR00T - Dreams发展。
RAG新王:AccurateRAG屠榜SOTA
大模型记不住私有或实时信息,RAG 落地遇难题。AccurateRAG 是 Qualcomm 团队端到端工程方案,有 4 个模块化组件,在 6 个数据集上刷新 SOTA,解决 RAG 文档解析、检索和生成难题。
结构化扩展拿下Agent工具检索新SOTA,精准找到API|ICLR'26
宁波东方理工大学沈晓宇团队在ICLR 2026发表论文,指出当前工具检索瓶颈在于工具文档。提出对文档结构化扩展,再训练模型的方案,构建TOOL - REX等组件,实验显示显著提升检索性能。
谷歌nano banana正式上线:单图成本不到3毛钱,比OpenAI便宜95%
昨晚谷歌图像生成与编辑模型nano banana上线,正式名gemini - 2.5 - flash - image - preview。它有强大能力,成本低,有多种玩法,上线后测试火爆,在多个榜单成绩优异。
英伟达再破世界纪录,每秒1000 token!刚刚,全球最快Llama 4诞生
英伟达用Blackwell创下AI推理新纪录,单节点8颗GPU实现Llama 4 Maverick模型每秒单用户生成1000个token。这得益于技术组合拳,如用TensorRT - LLM优化、应用FP8格式等,满足了低延迟需求。