「工作方式重塑」共找到 2027 篇相关文章
从斑马鱼到机器鱼:机器人实验重塑神经行为研究
瑞士联邦理工学院、美国杜克大学与葡萄牙高等理工大学联合团队用机器人替代动物做生理学实验。他们基于斑马鱼构建模型,用机器鱼实验揭示运动机制,成果发表于《科学・机器人》。
工作场景AI化,一个月花100美元订阅AI工具值吗?
AICon 全球人工智能开发与应用大会 2025 北京站即将召开,InfoQ 直播栏目邀请来也科技胡一川、阿里汤威、美团邹明远、快手王东旭探讨 AI 时代「10x 个体」与「10x 组织」,分享落地路径、效率提升及工具使用经验。
工作场景AI化,一个月花100美元订阅AI工具值吗?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目邀请来也科技胡一川等探讨 AI 时代「10x 个体」与「10x 组织」。指出「10x 个体」核心是主动思考、善用工具,组织应从「固态」向「液态」转型,还分享了 AI 工具使用与落地经验。
重塑浏览器!微软在Edge加入AI Agent,自动化搜索、预测、整合
今天凌晨微软官网宣布在浏览器Edge中加入Copilot模式,它像多层级混合智能体,能自动执行搜索、整合等操作,有标签筛选等创新功能,可提升效率,还保障隐私安全,已免费开放。
重塑AI记忆边界:MemOS开源!时序推理较OpenAI提升159%
近日,记忆张量等多家团队发布面向大模型的工业级记忆操作系统MemOS。它借鉴传统操作系统架构,实现AI记忆结构化管理,性能超OpenAI等方案,未来将成立社区、推进应用及持续迭代。
亚马逊100万机器人上岗!即将超越人类员工?机器人军团接管工作
亚马逊仓库迎来第100万个机器人,其机器人数量快与人类员工平分秋色。从机械臂到AI驱动的Vulcan,物流效率提升25%。公司推出DeepFleet优化路径,还让机器人与订单系统对接,但也引发裁员担忧。
少说‘Wait’,多做题:NoWait重塑大模型推理路径
现代大模型在复杂推理时爱用自我反思词,触发冗余验证循环,拖慢速度、增加算力消耗。NoWait方法零训练成本,通过抓关键词、扩展变体、实时屏蔽,让模型跳过废话,在多任务中表现出色,且颠覆对推理的认知。
ETT:打破原生多模态学习视觉瓶颈,重塑视觉tokenizer优化范式
本文由多机构联合完成,针对传统视觉 tokenization 方法优化与下游任务训练割裂问题,提出 ETT 调优方法。它实现联合优化,在多模态理解、生成、重构任务表现出色,虽有局限但带来新突破。
人手数据,如何重塑机器人基础模型?专访 LaST-HD 一作刘家铭
本文是对 LaST-HD 一作刘家铭的专访。围绕数据路线之争,刘家铭分享交付背后的技术问题,也谈了对具身领域模型与数据发展方向的判断。他认为 Human Data 与真机数据非替代关系,VLA 和世界模型可共存。
全网疯抢体脂秤背后,阿福找到了健康 AI 的正确打开方式
6月25日,蚂蚁阿福发起‘科学减重1亿斤’行动,1分钱发放AI体脂秤引疯抢。它支持测18项身体数据,还能接入多种健康硬件。阿福用医疗大模型提供个性化方案,走出全民普惠的AI健康管理道路。