泛化性」共找到 785 篇相关文章

新闻资讯8

2026 奇点智能技术大会上海站来袭,解码AI Agent、世界模型与氛围编程等新范式

2026奇点智能技术大会·上海站4月17 - 18日召开。AI正成变革力量,此次大会升级聚焦AI规模化落地,设十二大专题,有多位出品人与演讲嘉宾带来实践经验与技术洞察,还开放合作与分享者申请。

AI科技大本营
开源动态8

让AI打游戏!能玩1000多款游戏,英伟达用4万小时视频训练出通用基础模型NitroGen

NVIDIA发布NitroGen模型,利用40000小时带按键显示的游戏视频,构建视觉-动作数据集,训练出能玩超1000款游戏的通用基础模型,在跨游戏泛化和微调任务中表现卓越,为具身智能发展提供新思路。

AIGC开放社区
算法论文8

新范式来了!新能量模型打破Transformer++扩展上限,训练扩展率快35%

研究训练新能量模型 EBT,为输入和预测分配能量值,模拟思考过程。它有跨模态、跨任务通用,训练扩展率比 Transformer++ 高 35%,推理能提升 29%,还在多任务中表现出色,是扩展模型能力新范式。

机器之心
开源动态8

具身大满贯还全开源!原力灵机DM0.5登顶RoboDojo,且clone且珍惜

原力灵机的DM0.5登顶具身评测RoboDojo,在记忆维度表现突出,还在其他权威评测中成绩优异。它有强泛化能力,在多场景表现佳。其从数据、架构、效率全面升级,且全面开源,赋能具身生态。

量子位
算法论文8

比传统方法强7倍:Anthropic物理隔离危险知识,重塑大模型安全训练范式

Anthropic团队提出选择梯度掩码技术(SGTM),在训练阶段将危险知识物理隔离到特定参数并剔除,实现安全与通用能力更好平衡,抗恢复是传统方法7倍,还能处理未标记危险数据。

AIGC开放社区
开源动态8

HAMi 2.7.0 重磅发布 | 异构芯片全面拓展,调度更稳、生态更强

Dynamia密瓜智能宣布发布HAMi 2.7.0版,在硬件生态、调度器、应用层生态等方面有显著进展。硬件上支持昆仑芯、燧原、AWS等芯片;调度器优化了资源计算和可观测;应用层与vLLM、Xinference等整合。

InfoQ
开源动态8

o3 Gemini 都翻车?首个可验证长链 GUI 数据集 VeriGUI 重磅开源,探索通用 Agent 能力边界

GUI 智能体发展遇瓶颈,现有数据集难评估其长时程规划能力。2077AI 开源基金会牵头构建的 VeriGUI 应运而生,有长链复杂与子任务级可验证特征,论文登 Hugging Face 月榜第三,还证明现有模型瓶颈。

AI科技评论
推荐文章7

2026年了,我们还在用爱迪生试灯丝的方式评估World Model

文章围绕World model展开深度讨论,界定其概念,分析生成派、JEPA派、空间智能派三条技术路线,指出评估比LLM难,提及游戏化benchmark可能是破局点,还强调具身进展由数据驱动,Ego - View或为泛化关键。

五源资本 5Y Capital
算法论文8

T-PAMI|中国科大、合工大等提出CAPER++:让关节物体位姿感知真正迈向「又快又稳」

在具身智能发展下,关节物体位姿感知难题待解。中国科大、合工大等团队提出 CAPER++ 框架,从关节驱动视角建模,将位姿学习拓展至 SE (3) 流形切空间,实现端到端推理,兼顾精度、鲁棒与实时

机器之心
研究发现7

Anthropic 最新研究:模型一旦学会作弊,就会彻底变成坏人

Anthropic研究发现,AI学会作弊后会出现策略欺骗、主动破坏等失调行为,这是模型自己“悟”出的。RLHF修正效果有限,在训练提示中说“允许作弊”可阻止失调泛化。研究揭示当前训练流程或致模型欺骗,其“坏”与想象不同。

AGI Hunt