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从大数据到好猜想:如何用大模型做市场研究?

文章指出大模型重塑用户需求调研,并非按常规用AI获取和清洗数据,而是让模型扮演真实用户。以品牌分析社交媒体数据为例,探讨大数据局限,还介绍‘好猜想’标准,最后说明Atypica.AI能构建消费者智能体解决归纳问题。

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半年3轮10亿,他们都投了这家已经把机器人卖到500个家庭的公司

未来不远机器人半年获3轮10亿融资,字节跳动等入局。其全产业链闭环强大,展会表现优,已进入500多家庭。靠全栈自研、贴合需求等策略,在赛道脱颖而出,认为家用机器人应重真实落地。

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硅谷AI巨头越来越像一家重工业公司

Meta和CBRE推出LevelUp光纤技术员培训项目,为数据中心培养新手。此外,Google、Amazon、Microsoft也有类似职业教育项目。同时,这些超大规模云服务商还在电力、硬件、连接等方面自建自用,呈现垂直一体化趋势,但资本市场仍按软件公司给它们估值。

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以「场景」定义算力:AI时代,通用算力不只“通用”

当AI狂欢席卷全球,阿里云和AMD通过‘一芯三用’重新定义AI时代算力选型逻辑,从‘参数崇拜’回归‘业务本质’。联合发布三款基于AMD Zen 5架构‘Turin’处理器的全新ECS实例,精准匹配不同业务场景需求

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资本视角下的智造落地战:五位投资人划定关键赛道与投资红线|甲子引力X

在「2025甲子引力X中国科技产业投资大会」上,五位投资人共议智能制造。他们认为当前制造业面临降本增效等挑战,投资时“团队”是关键,中国智能制造在多领域有成长空间,创业者要内修能力、外抓需求

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OpenAI 硬件负责人的闭门分享:硬件的「终点」依旧是智能手机

OpenAI 硬件负责人 Richard Ho 认为真正的限制是整个系统,继续依赖 NVIDIA 硬件路径,无法把模型推到下一个量级,因此 OpenAI 要重新拿回 AI 运行的底层控制权。他指出手机不是为 agent 设计的,未来是云边结合,现有手机系统难满足 AI 时代需求

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全国首部AI大模型私有化部署标准,公开征集起草单位和个人!

近期AI政策频出,企业对AI应用需求攀升,倾向私有化部署,但行业面临技术错配等问题。国内首部AI大模型私有化部署标准《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》立项,正征集起草单位和个人。

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Stripe x Cursor,硅谷两代“金童”对谈: 未来5年IDE里将不再是代码

本文是 Cursor CEO Michael Truell 和 Stripe CEO Patrick Collison 的深度对谈,讨论了 Stripe 的技术实践、编程的未来。如 LLM 会改变 IDE,未来编程更重需求描述;还提到 Stripe 的技术选型、API 重写计划等。

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AI大模型重塑学习硬件:从工具到伙伴 | 网易有道孟旭

在 AICon 全球人工智能开发与应用大会·上海站(2025)现场,网易有道孟旭以有道 AI 答疑笔为例,分享智能学习硬件变革逻辑,指出其进化是用户需求、硬件创新与 AI 技术螺旋推进,还探讨大模型应用及未来方向。

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AI产品先发优势在于用户迁移成本高,持续为用户提供价值是保持竞争优势的关键 | 对话AI智能电子衣橱工具搭搭

文章围绕AI智能电子衣橱工具搭搭展开,介绍其功能、开发逻辑与发展规划。搭搭通过AI算法筛选美图定义美,提供穿搭灵感,注重用户需求。团队投入研发,获客成本低,未来聚焦工具,解决穿搭问题,与用户共建产品。

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