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北大团队发布首篇大语言模型心理测量学系统综述:评估、验证、增强
随着大语言模型(LLM)能力迭代,传统评估方法难满足需求。北大宋国杰教授团队论文首次系统梳理LLM心理测量学研究进展,革新评估原则,扩展测量构念与方法,还给出增强方法与未来研究方向。
五倍推理加速,激发自回归潜能,苹果新工作让LLM预测未来
近年来自回归训练方法成语言模型主流范式,但推理阶段计算开销大。苹果研究人员开发框架,让预训练自回归大模型多 token 预测,代码和数学任务推理加速达 5.35 倍,一般任务约 2.5 倍。
这个情人节,AI深吻Math!国产RL系统多维突破300年亲吻数难题
2月14日情人节,上智院等联合研发的PackingStar强化学习系统,在多维度刷新亲吻数与广义亲吻数纪录,实现数学结构领域多维度、系统性突破。它将复杂几何问题转化为可训练游戏,成果获权威认可。
英伟达推出通用深度研究系统,可接入任何LLM,支持个人定制
英伟达推出通用深度研究(UDR)系统,支持个人定制,可接入任何大语言模型。它能解决现有深度研究智能体的局限性,有诸多创新特性,但目前还在原型阶段,存在一定局限性。
复盘小鹏机器人风波:当一个机器人需要“自证清白”|甲子光年
本文复盘小鹏机器人IRON风波,从科技日发布现场无人质疑,到网络舆论质疑造假,何小鹏亲自下场自证。还分析了公众质疑原因,介绍机器人技术,指出行业应回归应用本质,小鹏IRON将优先进入商业场景。
Meta把内部设计系统开源了,支撑内部13000+应用,专为Agent调优
Meta开源的Astryx大更新,改造成Agent适配设计系统。它已在Meta内部演进8年,支撑13000+应用,提供150+可访问、可主题化的UI组件及开发工具,让人和AI用同一套语言。
当 AI Coding 进入复杂企业系统,为什么提效远没有宣传里那么美好 ?
以Claude Code、Codex为代表的自主编码智能体席卷开发者生态,但夸大能力现象严重。在复杂企业系统中,AI Coding提效远没宣传美好,存在诸多问题,企业应分级应用、进行约束下的人机协作。
AI 编程冲击来袭,程序员怎么办?IDEA研究院张磊:底层系统能力才是护城河
在AICon全球人工智能开发与应用大会上,IDEA研究院张磊接受专访,剖析多模态智能体落地路径,分享平衡研究与产品的见解,还为年轻人在AI浪潮中发展给出建议,指出底层系统能力是关键。
用雨伞「钓」无人机?首个针对自主目标跟踪闭环系统的物理攻击
加州大学尔湾分校研究人员用特制雨伞干扰无人机视觉系统,实现FlyTrap攻击,让无人机误判目标远去而失控俯冲。此攻击无需信号干扰,成功率超60%,有强泛化能力,揭示了AI感知系统安全隐患。
理解帮助生成?RecA自监督训练让统一多模态模型直升SOTA
统一多模态模型在视觉理解和生成能力上不平衡,常理解强但生成弱。本文提出重建对齐(RecA)自监督后训练方法,不改动架构,用未标注图像训练,在多模型实验中提升性能,部分达SOTA。