「计算范式」共找到 1619 篇相关文章
「有望成为Transformer杀手」，谷歌DeepMind新架构MoR实现两倍推理速度
谷歌DeepMind发布新架构MoR，有望成Transformer杀手。它统一实现参数共享、自适应计算，兼顾性能与效率。实验显示其推理吞吐量提升，降低计算需求，但能否取代Transformer存疑。
昇腾MindSpeed：分布式训练加速库的创新实践与突破
在2025年QCon全球软件开发大会上，华为工程师郑加利分享昇腾MindSpeed分布式训练加速库。它在计算、通信、显存等多维度优化，提升训练效率，还介绍业界加速库及MindSpeed架构，阐述多种优化策略。
对话上交大程远：AI的终局不在云端，而在“感算一体”的物理世界
文章围绕端侧 AI 展开，以上海交通大学程远研究为例，探讨其技术方向“感算一体”，还提及 Agentic AI 热潮，对比其与大模型热区别，阐述端侧与云端关系，及光计算等底层硬件创新对智能设备的影响。
Demis Hassabis：AGI 还缺什么，智能体到底行不行，下一个科学突破长什么样
Google DeepMind CEO Demis Hassabis 做客直播，探讨当前 AI 范式距 AGI 差距、智能体水平、科学突破模式等话题。指出当前范式或需关键突破，记忆方案待优化，AlphaGo 技术复活，还给出创业建议。
英伟达Vera Rubin首秀，DeepSeek V4 Pro 跑出30倍Agent吞吐
NVIDIA公布基于真实芯片的Vera Rubin性能测试结果，在针对Agent工作负载的测试中优势明显。SpaceXAI将部署其CPU，探索轨道计算。这显示未来AI竞争关键是支撑Agent的计算基础设施。
下一代超算，GPU得配QPU：老黄要把量子计算机和GPU「焊」在一起了
在VivaTech 2025会上，黄仁勋发布面向量子计算的革命性平台CUDA - Q。回顾英伟达CUDA - X套件及关键库，强调量子计算“拐点”，描绘QPU与GPU协同蓝图，宣布算法堆栈在Grace Blackwell 200加速。
快手 AB 场景提速 145 倍，从 Spark 到 Apache Doris 的加速实践
快手 AB 指标生产场景从 Spark 切换到 Doris 提速 145 倍、资源消耗降 72%，刷新 Doris 单机群最大规模。本文介绍选择 Apache Doris 的原因，以及在存储、计算、调度、稳定性等方面的优化，对构建 AB 实验平台有参考价值。
狂拿大模型明星订单，一家清华系HPC-AI Infra公司浮出水面
本文介绍清华系计算创业公司是石科技，其93年创始人闫博文不囤算力仍拿下大模型明星公司订单。团队技术实力强，3次获戈登·贝尔奖。公司构建全栈能力，为多领域提供服务，未来想以算力赋能各行业。
AGI是否需要世界模型？顶级AI专家圆桌论道，清华求真书院主办
2025年7月20日，2025基础科学与人工智能论坛举行，孙茂松、刘铁岩等顶尖AI专家围绕AI根本问题展开讨论，涉及因果性、世界模型、原创能力、算力等方面，为AI技术发展勾勒图景与挑战。
The Batch：826 | 提高输出准确性的记忆层
通常提高大语言模型事实准确性需更大模型规模，会增加计算成本。Meta研究人员在transformer架构加可训练记忆层，可高效存储提取信息，提升计算效率，测试显示其能提升模型输出质量。