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The Batch: 922 | 面向智能体的管理系统
OpenAI 发布 Frontier 平台,用于编排和管理企业级 AI 智能体团队。它支持智能体构建、信息共享等,Cisco 等已试点,未来将更广泛开放。与 Microsoft 的 Agent 365 有不同侧重,企业对智能体集中管理需求渐显。
Swift 跨平台框架 Skip 现已完全开源
Skip 是用 Swift/SwiftUI 代码库创建 iOS 和 Android 应用的方案,经三年开发后团队将其完全开源,此前为付费方案。开源既是因开发者希望免费获工具,也为保证工具持久性,它能实现原生体验。
OpenAI 新的学习模式的系统提示词
本文介绍OpenAI新学习模式的系统提示词,包括严格规则,如了解用户、温故知新等,还说明了可做的事,如教授新概念、辅导作业等,强调语气方式及不要直接给答案。
面向UE5的智能数字人系统
GMTalker是光明实验室媒体智能团队为虚幻引擎5.3打造的智能数字人系统,集成多种能力,适用于科研等场景。具备多功能特点,与其他开源方案对比优势明显,还介绍了环境要求、启动方式、配置、API等。
借助 AI Coding 快速打造 AI Agent 系统
文章围绕购物场景生成AI Agent系统展开,原有低代码方案遇瓶颈,团队转向LangGraph等工程方案,借助AI Coding工具重构上线。介绍了项目需求、挑战,阐述核心架构升级,分享AI Coding开发实践及项目成果与启示。
整体工程:有机解决复杂演进系统中的问题
软件开发中项目延期、架构偏离等问题,常由非技术力量导致。整体工程将这些力量纳入技术决策,能解决复杂演进系统问题,还介绍了实践方法及好处。
百万规模数据集打造人形机器人通用大模型,实现精细动作跨平台、跨形态动作迁移丨北大人大联合发布
北大和人大团队在通用人形机器人动作生成领域取得重大突破,首创通用动作生成框架Being - M0,构建百万规模动作生成数据集MotionLib,研发文本驱动动作生成模型,实现人体动作向多类型人形机器人迁移,文章将发表于ICML2025。
不受控的 Agent ,凭什么上生产系统?
本文探讨AI Agent落地企业生产系统的核心痛点:Agent输出失控风险高,指出模型能力不代表落地可用性,介绍了业内首套以评估为核心的Agent全生命周期部署方法论Agent DLC,附真实落地案例。
从组件到系统,Agent 的 Evaluation 怎么做?
Agentic AI 兴起使 Agent Evaluation 成热点。评估 Agent 与 LLM 有本质区别,Agent Evaluation 要考察系统在动态环境实现目标的综合表现,传统 LLM 评估方法无法沿用。业界涌现 GAIA 等相关工作,评估范式也在不断演进。
SDD 如何在复杂业务系统中真正落地?
文章围绕SDD在复杂业务系统落地展开,介绍OpenSpec库使用,对比与系分差异,分析其优势与问题,如LLM与IDE执行能力鸿沟、无update命令等,还对比OpenSpec和GitHub Spec Kit,并给出流程及提示词。