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Claude Code 省 Token 指南：慎用 1M 上下文，不开新会话或者总是开新会话都不对
文章聚焦Claude Code省Token问题，分析配额消耗快的原因，介绍提示缓存机制，给出省钱策略、操作规则，还提及委派工作及澄清误解，强调让缓存多命中、上下文少装无关内容。
2026 编程巨变：Anthropic 报告揭示 Agent 编程八大趋势
Anthropic发布《2026 Agent编程趋势报告》，预测写代码将从‘人写’变为‘人指挥AI Agent写’。报告梳理八大趋势，分基础、能力、影响三类，还给出2026年需关注的领域，指出AI改变开发者工作内容。
BAI、高瓴领投，ThetaWave李文轩：我们想成为下一代年轻人默认的知识获取入口
AI-Native知识内容平台ThetaWave AI获数百万美金Pre - A轮融资，创始人李文轩分享创业历程、产品方向、获客与本地化策略等，还谈及产品功能、竞争优势及未来愿景，想成新一代内容平台。
这个框架让大模型省下50%内存，合并专家不如直接删掉？
Cerebras Research提出REAP框架，通过专家剪枝和合并技术压缩SMoE模型，能让模型‘瘦身’并保持性能，可省50%内存，但社区测试有不同结果，且存在调度开销等问题。
与DeepSeek-OCR不谋而合，NeurIPS论文提出让LLM像人一样读长文本
NeurIPS 2025 论文提出 VIST 框架，为大语言模型长文本推理提供视觉方案，与 DeepSeek - OCR 理念不谋而合。它模仿人类阅读，有快 - 慢路径协作，在多任务表现优，还让模型‘用眼看文字’，优势明显。
Glyph：文本转图片解决长上下文困境，智谱把“DeepSeek-OCR”具像化了
传统 token 扩展方式遇算力成本天花板，DeepSeek 与智谱都想到让 AI“看”文字思路。智谱发布 Glyph 框架工程化实现此思路，将文本转图片处理，降低计算成本，有不错效果但也存在排版敏感等限制。
被DeepSeek带火的OCR，最新8个开源模型盘点~
DeepSeek-OCR发布让OCR大热，PaperAgent梳理盘点8个热门开源OCR模型，如DeepSeek-OCR用‘上下文光学压缩’技术，Nanonets-OCR2-3B以零样本视觉链式思维为核心等。
3B小模型吊打72B巨头！轻量级文档解析OCR，性能超Gemini，高效且精准！
Yuliang - Liu团队在GitHub开源轻量级文档解析模型MonkeyOCR，以SRR三元组范式实现高效精准解析，3B参数模型在英文文档解析上超Gemini 2.5 Pro和Qwen2.5 - VL - 72B，还介绍了安装部署、适用场景等。
王兴兴回应比赛风波：挣到钱了，但现在的机器人别指望它能干活
2025北京智源大会上，宇树科技王兴兴、北京人形机器人创新中心熊友军等围绕具身智能探讨。提到机器人赛事能展示成果、促进行业发展；对机器人构型看法不一；还探讨了VLA泛化性等问题。
缓存不该困在一台服务器里
本文分析大模型推理阶段KV缓存的行业痛点，指出传统单机缓存孤立无法跨节点复用的问题，介绍焱融科技的分层共享缓存方案，公开了方案的实测性能数据，展现AI存储的新发展方向。