「配置驱动架构」共找到 2648 篇相关文章
微软亚洲研究院机器学习组首席研究员刘炜清确认出席 AICon 深圳,分享由生成式基础模型驱动的金融市场仿真引擎
8月22 - 23日,首届AICon全球人工智能开发与应用大会深圳站将启。微软亚洲研究院刘炜清等专家将分享经验。刘炜清会介绍由生成式基础模型驱动的金融市场仿真引擎MarS,展示其在金融场景潜力。
IEEE TAP|上海交通大学曹慧琳、南京大学任宇翔等:AI赋能电磁仿真:物理–数据混合驱动的PdEgatSCL模型实现高效建模
为实现电大尺寸目标快速精确建模,本文提出物理 - 数据混合驱动的PdEgatSCL方法,学习CFIE做端到端预测。用EGAT架构,编码格林函数等特征。测试显示它精度高、速度快、省内存,可加速电磁建模与逆向设计。
多智能体编排太繁琐?MASFactory用Vibe Graphing直接「话」出来了
多智能体系统编排当前较为繁琐,北京邮电大学开源 MASFactory 框架,提出以图为中心架构和 Vibe Graphing 开发范式,将开发推向自然语言驱动时代,系统评估显示其效果良好。
Pinterest 部署生产级模型上下文协议生态系统,赋能 AI 智能体工作流
Pinterest 工程团队搭建内部模型上下文协议(MCP)生态系统,驱动 AI 智能体,实现工程任务自动化。架构上线生产级服务器等,替换零散对接方式,让语言模型调用工具、访问数据,还能执行多种任务。
新手入门 | 搭建 AI 模型开发环境
文章为新手提供AI模型开发环境搭建方法,涵盖安装显卡驱动、CUDA、cuDNN、Miniconda、PyTorch、Transformers等,还介绍用Modelscope下载加载模型、PyCharm配置及解决常见问题。
10万智能体同场模拟,YuLan-OneSim带来真正的大社会实验
YuLan-OneSim是大语言模型驱动的社会模拟器,能模拟人类社会行为。它可零代码构建场景,有50个默认场景,具分布式架构,支持10万智能体同场模拟,还推出AI社会研究员,自动完成社会科学研究流程。
Github 8.7K star 厉害!!! 一款轻量好用的web自动化项目!
Nanobrowser是开源Chrome扩展工具,专注AI驱动的网页自动化。免费且本地运行,保护隐私,支持多主流大模型。有多智能体协同等特点,还介绍了安装配置方法,是高效安全的网页自动化之选。
动动嘴写SQL!Codex+终身记忆,OpenAI把查询难度直接归零
2026年初,OpenAI曝光数据分析智能体,将数据查询从「天数级」缩至「分钟级」。它用Codex驱动,有六层上下文架构,能补齐数据语义、沉淀经验记忆,让工程师提问取代手动查表。
打破传统游戏逻辑!Google | 提出Concordia ,通过Mutil-Agent构建游戏引擎!
Google DeepMind和多伦多大学研究人员提出Concordia软件库,用AI驱动智能体担任GM,基于「实体 - 组件」架构,让工程师和设计师分工,可灵活构建复杂游戏场景,还支持不同交互动态和多种使用动机。
DevProxy 0.28 发布,增加 AI 支持
微软发布 DevProxy 0.29 命令行工具,新版本增加 AI 支持,便于配置使用。它能模拟 API 及网络行为,结合 dev tunnels CLI 可检查云服务通信,还利用大模型生成文件,有重大架构变更等。