「未来数字空间」共找到 3014 篇相关文章
2026年了,我们还在用爱迪生试灯丝的方式评估World Model
文章围绕World model展开深度讨论,界定其概念,分析生成派、JEPA派、空间智能派三条技术路线,指出评估比LLM难,提及游戏化benchmark可能是破局点,还强调具身进展由数据驱动,Ego - View或为泛化关键。
英伟达MIT出手!华人团队重磅开源,大模型推理内存暴降10倍
英伟达、MIT、浙大华人研究者联合推出TriAttention,核心是在pre - RoPE空间用Q/K三角集中度估计KV token重要性,保留关键部分。它使内存消耗降10倍,吞吐量提2.5倍,还提供vLLM集成和MLX实验性支持。
全球看中国,灵初智能用10万小时人类数据写下具身智能的中国答案
2026年,“世界模型”成具身智能高频词。灵初智能联合创始人陈源培认为其非核心方向,而是数据迁移工具。灵初关注人类操作数据转化,在10万小时量级上可大幅替代真机数据,还介绍了系统模块、数据集及商业化阶段等情况。
AGI很蠢?AI教父Hinton预警:4.8万亿美元市场已锁死,AI正撕裂全球!
AI教父Hinton在全球数字世界大会警告,全球AI产业膨胀,仅1%研发投入用于安全。他认为AGI是愚蠢术语,真正该关注超级智能。还指出AI有三类风险,像烟草石棉一样,法规或难防危害外流。
72小时狂揽50万美金GMV,AI短剧出海真正改变了什么?|甲子光年
2026年AI短剧与一人公司碰撞出新产业形态,海外市场规模将突破6.5亿美元。YourChannel平台创新分发与分账机制,让创作者快速变现,其模式与传统平台差异大,未来内容产业竞争重心或向token消耗权转移。
Monet:赋予多模态大模型如人类一般的抽象视觉思考能力
文章介绍了Monet模型,它实现了训练MLLM直接在连续隐空间思考的方法,内化视觉思考能力。还阐述了多模态模型隐式推理训练的难点,提出SFT+RL训练框架,构建数据集,经测试,Monet提升了视觉推理能力。
设计圈的 Claude Code 时刻来了
Anthropic发布Claude Design,震惊程度堪比当年Claude Code。它由Claude Opus 4.7驱动,界面简单,与传统设计工具不同,AI为主生成者,人为主审阅者。能覆盖多类工作,对各角色影响大,虽有局限但未来可期。
死敌爆料是狠!OpenAI内部信阴阳Claude营收注水80亿,然后泄露了…
OpenAI首席营收官Denise Dresser给员工的内部信被泄露,信中透露Q2企业业务方向,还贬低对手Anthropic,称其300亿年化营收虚高80亿。此外,还提及OpenAI未来计划,如推新模型Spud、与Amazon合作等。
「百万级」视频推理数据集!30+顶尖高校联合发布
AI视频生成已能「画得像」,但不会「想得对」。VBVR推出百万级视频推理数据集,首次系统评测模型对空间、物理、逻辑和抽象的推理能力,发现顶尖模型通过率仅68%,推动视频AI从「视觉模仿」迈向「智能推理」。
RXD大会首发北京:当硅谷还在谈论物理AI,西门子已重写工业规则
3月23日,西门子Siemens RXD大会在北京开幕。西门子首席执行官博乐仁称,AI是通用型技术,公司有贯通硬软件与数据的技术栈。大会发布26款新品,多指向硬件,还展示了数字孪生等应用,凸显数据和行业知识重要性。