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对话逐际动力张巍：造机器人很容易，关键是用起来
量子位对话逐际动力创始人张巍，他表示人形机器人本体硬件制造容易，难点在大脑和小脑AI化能力。逐际动力要做技术平台，降低开发门槛，目标是让天下没有难落地的机器人。
可以用Claude Code来搞运维了
Claude Code刚发布后台任务功能，产品经理宣布它能处理长时间后台任务，不阻塞工作流程。有人将其变为全自动DevOps智能体用于运维，设置简单，还能语音播报、远程告警、自主诊断等。
解读｜生产级RAG系统落地的10个经验教训
本文解读Douwe Kiela分享的企业级RAG系统实施十大经验，如要有系统思维、专业化优先等，还推荐新作《MCP原理揭秘与开发指南——构建可扩展的AI智能体》。
OpenAI推迟开源大模型发布
OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman宣布本周不发布开源模型，因需更多安全测试。他曾透露要推可下载、自主运行且能力强的开源模型，此前6月也因安全测试推迟发布。
OpenAI最强对手出现！马斯克发布Grok-4，性能碾压Claude 4两倍！
半小时前马斯克发布Grok - 4，虽Grok3.5跳票、直播迟到被吐槽，但它训练量和算力投入大。在多项基准测试中碾压Claude Opus 4，还具备原生工具调用等能力，xAI目标是让其更快更智能。
会“思考”的目标检测模型来了！IDEA提出Rex-Thinker：基于思维链的指代物体检测模型，准确率+可解释性双突破
现有目标检测方法有决策不透明和拒识能力不足问题。IDEA提出Rex - Thinker，引入“逻辑推理链”，构建可解释推理框架，经两阶段训练，在测评中准确率提升，可解释性强，有良好泛化能力。
3D VLA新范式！CVPR冠军方案BridgeVLA，真机性能提升32%
中科院自动化所提出BridgeVLA模型，将3D输入投影为2D图像并利用2D热图进行动作预测。它训练分两阶段，在多仿真基准和真机实验表现卓越，仅3条轨迹基础任务成功率达96.8%，真机性能提升32%。
别再构建多智能体了
Multi Agent应用有望成大模型应用范式，但Cognition AI团队认为2025年追求多智能体并行协作架构是歧途，存在信息孤岛和决策冲突问题。主张采用单线程线性架构与上下文工程。
AI大模型重塑学习硬件：从工具到伙伴 | 网易有道孟旭
在 AICon 全球人工智能开发与应用大会·上海站（2025）现场，网易有道孟旭以有道 AI 答疑笔为例，分享智能学习硬件变革逻辑，指出其进化是用户需求、硬件创新与 AI 技术螺旋推进，还探讨大模型应用及未来方向。
如果海外EDA断供，国产EDA公司能支棱起来吗
文章分析了EDA行业及国产EDA覆盖情况。全球三大家EDA公司处于垄断地位，EDA市场规模小，容纳公司有限。国产EDA公司数量多但有差距，部分工具可用但仍需打磨，国产EDA发展道路艰难但要坚持。