「低成本训练」共找到 3874 篇相关文章
Claude Code 通过流式 HTTP 获得对远程 MCP 服务器的支持
Anthropic在Claude Code中引入对连接远程MCP服务器的支持，开发人员无需手动本地服务器设置就能集成外部工具和资源，还支持通过HTTP或SSE的OAuth 2.0进行身份验证，不同人对此功能看法不一。
谷歌开源Gemma 3n：2G内存就能跑，100亿参数内最强多模态模型
本周五凌晨，谷歌正式发布、开源全新端侧多模态大模型 Gemma 3n。它有多模态设计、专为设备端优化等特性，核心是 MatFormer 架构，还采用了 PLE 技术等，在多方面实现质量提升。
谷歌发布本地具身智能模型！全程无联网执行精细操作，从人形机器人到工业机器人全覆盖
Google DeepMind团队发布可本地运行的视觉 - 语言 - 动作模型Gemini Robotics On - Device，它能离线运行，操作能力强，可在多种机器人本体部署，解决网络问题，性能、适应能力出色，还开放了SDK。
Kimi新模型拿下代码开源SOTA，仅仅72B，发布即开源
深夜，Kimi发布新开源代码模型Kimi - Dev，在SWE - bench Verified上以60.4%成绩获开源SOTA。参数量72B，编程水平强。采用MIT协议，权重和代码已发布。官方透露了部分关键技术，更多细节待后续报告。
MCP很好，但它不是万灵药！真正的技术进步，往往始于祛魅之后的清醒认知
当下AI领域，MCP热度高涨，但它并非万能。文章剖析MCP本质，指出它是统一工具调用协议，与Function Call合作。同时分析其开发难题与市场乱局，强调要理性看待，明确其定位和边界，发挥潜力。
大模型玩不好数独？！Transformer作者初创公司公布排行榜：o3 Mini High“变异数独”正确率仅2.9%
Transformer作者初创公司Sakana AI公布AI解决数独能力排行榜，用全新基准Sudoku - Bench考验大模型创造性推理能力。结果显示大模型总体正确率仅15%，9×9数独中高性能模型o3 Mini High正确率2.9%。
复旦提出自适应Reasoning方法ARM，“能屈能伸”
复旦提出自适应Reasoning方法ARM，解决LLM‘过思考’问题。ARM内置四种解题策略和三种决策模式，还搭配Ada - GRPO算法，在23个数据集测试中表现出色，省token、提速度且准确率高。
震撼全网，AlphaEvolve矩阵乘法突破被证明为真！开发者用代码证实
开发者用Claude写代码证实谷歌DeepMind的AlphaEvolve求解矩阵乘法的突破为真，它将4×4复数矩阵计算次数从49次减到48次。小哥测试代码各项指标与论文报告一致，还上传到GitHub。
让代码接管世界演化，西湖大学发布Code视频世界模型
西湖大学研究团队提出 Code World Model，将‘世界如何演化’和‘世界如何被看见’拆成两个互补问题，由 Coding Agent 决定世界演化，代码执行规则，视频模型转化为视觉观察，有应用潜力。
刚刚，Anthropic公布Fable 5.1保姆级使用技巧，看完少走十天弯路
Claude Fable 5.1虽可兼容旧版提示词，但行为习惯有变化。官方整理提示词与工程落地指南，涵盖思考程度、工具调用进度汇报、独立工具批量调用等多方面使用技巧和避坑细节。