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AI看不到的爱心，成了最棒的AI检测器。
作者以漂浮爱心图检测AI，Gemini 2.5 Pro、GPT - 5等模型均失败。又用噪点鹿视频测试，AI准确率为0%。原因是AI是空间王者、时间瞎子，无“共同命运法则”视觉系统，存在时间盲视。
五倍推理加速，激发自回归潜能，苹果新工作让LLM预测未来
近年来自回归训练方法成语言模型主流范式，但推理阶段计算开销大。苹果研究人员开发框架，让预训练自回归大模型多 token 预测，代码和数学任务推理加速达 5.35 倍，一般任务约 2.5 倍。
代码榜刷满分，AI科研却撞墙？140道真实研究题撕开「自进化」真相
新工作MLS - Bench覆盖12领域、140个研究任务，评测前沿模型科研能力。虽模型工程执行强，但科学发现能力弱，当前仍难提出有效算法创新。其评测已纳入Kimi K3和Qwen3.8 - Max官方发版表。
1M 上下文时代太费 Token，告诉你我的 Coding Agent 省钱方法
当下GPT-5.5等模型原生支持1M上下文，虽能支撑长任务，但易被噪音干扰且费Token。作者以Claude Code为例，介绍做好会话管理的多种省钱方法，如根据任务选择会话策略、利用rewind功能等。
全网最强万字解读：DeepSeek-V4 掀翻了谁的桌子？ | GAIR live 030
文章深度解读了DeepSeek-V4，从产业、生态和架构维度拆解其效率账本。它成本低，补齐短板适配昇腾芯片，但极致省钱也有代价，如性能衰减、架构复杂等。还探讨了长上下文、MoE与稠密模型路线差异及商业化潜力。
Greg Brockman（OpenAI 联合创始人）把“那场宫斗”讲完整了：董事会、请愿书、马斯克与控制权
OpenAI联合创始人Greg Brockman做客播客，讲述公司“宫斗”内幕、与马斯克谈判细节等。还谈及模型能力、算力瓶颈、AI应用等，如GPT 5.1到5.2有质的飞跃，算力将成基本人权，AI推翻物理假设。
老外傻眼！明用英文提问，DeepSeek依然坚持中文思考
DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale推理能力显著提升，海外研究者用英文提问，它却用中文思考。评论有两种观点，相关论文显示中文省token但非最有效，大模型选思考语言并非只看效率。
谷歌AI获IMO“唯一金牌”，硅谷夹道祝贺，奥特曼丢人又丢人
谷歌Gemini新模型获IMO官方认证金牌，用时4.5小时答对5道题，成绩获主席肯定。该进阶版搭载新思考模式，后续开放给订阅用户。这与OpenAI参赛情况形成鲜明对比，OpenAI遭质疑，研究员回应未获网友完全认可。
《TAML》好文推荐 | 来自中国科学院力学研究所张磊博士 评估大语言模型在计算流体力学领域的知识利用、学习与创造
研究聚焦评估推理型（DeepSeek R1和OpenAI o3 - mini - high）与非推理型（DeepSeek V3和ChatGPT 4o）大语言模型在计算流体力学领域知识利用、学习与创造能力。通过三类基准问题评估，结果有差异。
大模型的价格战，打到硅谷了
今年夏天，AI价格战风向改变，OpenAI酝酿降价从Anthropic抢客户。7月，Anthropic推半价平替Claude Opus 5，此前OpenAI发布GPT - 5.6打性价比。价格战因大模型购买逻辑变化、头部差距难支撑溢价等引发，虽让应用层受益，但对模型公司是资本耐力赛。