「多智能体推理能力」共找到 7019 篇相关文章
她们估值840亿,刚发了第一个AI成果
估值超120亿美元的Thinking Machines发布首篇研究博客,由创始人、OpenAI前CTO Mira Murati宣发。研究聚焦克服大语言模型推理中的不确定性,探讨推理结果难复现的根源,还介绍解决办法并验证效果。
对谈零次方闵宇恒,我们应该怎么教本科生去创业?|00后创业者系列
本文是对00后创业者闵宇恒的访谈。他25岁清华硕士在读,本科毕业一年带领具身智能团队获亿元级融资。文中介绍其创业经历、零次方机器人特色,探讨大学创业教育、具身智能发展等问题。
“10周的工作量,AI只用4天!”Anthropic发布会全程实录:你引以为傲的复杂工程,在模型眼里只是个玩具
Anthropic举办‘Code w/ Claude’开发者大会,指出AI模型能力呈‘指数级’增长,多数企业开发模式却停留在‘线性’阶段。大会祭出三大杀手锏,包括更强底层模型、Claude Platform代理编排能力和Claude Code桌面端。
全球首次,Transformer「混血」速度狂飙65倍!英伟达已下注
康奈尔、CMU等机构研究者提出「混合体」Eso - LM,融合自回归和离散扩散模型范式。它引入KV缓存机制,推理速度相比标准MDM提升65倍,在速度与质量平衡上超越BD3 - LM,引发AI领域关注,英伟达或押注此方向。
刚刚,GPT-5 横扫编程奥林匹克,5 小时打穿 12 题!人类最强队伍只能做出11道
2025年国际大学编程竞赛世界总决赛(ICPC)上,GPT - 5和OpenAI实验推理模型5小时解完12道题,超越人类最强队伍。Google DeepMind的Gemini 2.5 Deep Think获10/12。此成绩展示推理系统惊人进步。
用「传心术」替代「对话」,清华大学联合无问芯穹、港中文等机构提出Cache-to-Cache模型通信新范式
随着大语言模型发展,多智能体系统中现有T2T交流方式有信息丢失、语义模糊、延迟大问题。清华等团队提出C2C信息传递方式,以KV - Cache为媒介,提升了正确率和速度,还介绍了实现路径、优势及应用前景。
UCSD谢澎涛创业:用AI搞科研,4小时交付顶刊水平成果,已获数百万美金融资
谢澎涛团队推出面向AI for Science的AIBuildAI Science Agent,在NatureBench评测中排名第一,超多数通用编程智能体。该智能体可独立完成模型研发,效率大幅提升,还探讨了其能力边界、应用及对行业的影响。
AI学会左脚踩右脚自进化?Meta华人新研究改写Agent法则
Meta华人学者Jenny Zhang联合多机构研究者提出新智能体框架HyperAgents(DGM - H)。它打破任务能力与自我改进能力需对齐的局限,能跨任务自我改进,还自动生成基础设施,或改写Agent竞争规则。
小扎AI眼镜当场死机,CTO自曝灾难级演示内幕:一个指令干趴自家服务器
小扎演示Meta智能眼镜Ray - Ban Display时翻车,AI助手回应异常、视频通话失败。CTO复盘,一是指令致多眼镜激活干趴服务器,二是时机糟的Bug。虽演示失败,但Meta仍豪掷千亿布局AI。
2025年4月17日消息,OpenAI 连发o3和o4 mini,o3为强大推理模型,o4-mini专为高效推理优化。它们能调用ChatGPT工具,可基于图像思考。OpenAI还开源本地代码智能体Codex CLI,兼容所有模型。