「Agent范式」共找到 3470 篇相关文章
美国AI一骑绝尘,中国平均落后7个月!Epoch AI新报告出炉
Epoch AI报告指出,中国AI模型进展平均落后美国7个月,最小4个月,最大14个月。这差距本质是「开源vs闭源」差距,中国领先大模型多开源,美国前沿模型均闭源。不过中国AI追赶速度稳定。
5.3 万人收藏的开源版 Claude Code 彻底起飞了,GLM-4.7直接免费用。
近期AI编程界,Claude Code虽好用但对小白不友好。而开源神作OpenCode爆火,Star数达53K。它把‘选模型’进化成‘选员工’,有图形化界面,还集成可靠模型,支持并行运行,社区有强大插件。
国产算力解决方案,如何赋能“AI for Science”?
AI已成驱动科研范式变革的核心力量,“AI for Science”成趋势。中科院陈刚分享AI赋能高能物理见解,还谈及国产算力方案应用表现,22家机构企业发起“科学智能联合攻关行动”。
多人会话视频生成新突破:香港科技大学,浙江大学用单人数据实现多人交互视频生成
香港科技大学、浙江大学等开源 AnyTalker,提出音频驱动多人交互生成新范式。它用创新机制和两阶段训练策略,以少量数据实现多人视频生成,还构建评估指标,性能超现有方法。
借鉴人脑「海马体-皮层」机制,红熊AI重做了一个「记忆系统」
记忆成AI进化关键,Google Research新论文提出「嵌套学习」范式。红熊AI受业务难题启发,推出「记忆熊」,借鉴人脑机制重构记忆系统,在多场景应用落地,提升了服务质量和效率。
米哈游蔡浩宇,发了个“游戏版ChatGPT”
米哈游蔡浩宇上新AI聊天软件AnuNeko,用户反馈其人性化高但逻辑较弱。AnuNeko出自蔡浩宇新公司Anuttacon,该公司此前还推出实验性AI游戏。如今AI+游戏大势所趋,米哈游新游也加入更多AI元素。
全面战胜ReAct!斯坦福全新智能体推理框架,性能提升112.5%
斯坦福和MIT团队推出新AI智能体推理框架ReCAP,在长上下文任务中全面超越ReAct,性能提升显著。它通过独特结构和三大机制解决大模型常见问题,虽成本增加,但在关键任务表现出色,潜力巨大。
清华姚班大神陈立杰,联手00后逆向破局!颠覆50年计算机难题
50年来,顶尖科学家死磕「旅行商问题」等计算机复杂性难题无果。清华姚班陈立杰等人在《Reverse Mathematics Below the Turing Jump》论文中,采用「逆向数学」方法,发现许多理论底层逻辑等价,颠覆千年思维范式。
抛弃“级联”架构!快手OneRec用大模型重构推荐系统,服务成本降至1/10
传统级联式推荐架构有瓶颈,快手用OneRec重构推荐链路,服务成本降至1/10。文中介绍OneRec架构、Tokenizer方案、强化学习奖励设计,还提及优化及多模态联合训练方向。
LeCun预言成真!790年长视频,炼出最强开源「世界模型」
2025年‘世界模型’成AI巨头战场,谷歌、李飞飞团队等纷纷布局。上周北京智源研究院发布Emu3.5,340亿参数,基于790年长视频数据训练,其架构优越,推理快,能力强,还公开技术报告邀全球探索。