「应用视觉团队」共找到 5606 篇相关文章
OpenAI 也把工程师经验“蒸馏”进 skill 了!Harness 爆文作者曝内部玩法:一个百万行代码系统,全程零人工编码和审核
OpenAI的Ryan Lopopolo分享Frontier团队工作方式,他们维护超百万行代码库,零人工编码和审核。实验产出Symphony,推动coding agent成“队友”。还探讨模型使用、构建速度、人类角色等问题,认为人成瓶颈,软件要适配模型。
清华2年前预言,正成为全球共识!Meta等三大AI机构已得出同一结论
全球三家AI研究机构结论曲线斜率几乎重合,而中国面壁智能和清华联合团队两年前提出的“密度定律”与它们一致。该定律改写行业假设,如推理成本下降、端侧智能爆发临近、大模型策略反转等。
先解行为,再训Agent:CMU开源首份Agentic Search日志数据,把Agent拆开给你看
CMU团队基于DeepResearchGym平台,从半年真实流量中整理出数据,构建并在Hugging Face开源首个Agentic Search行为日志数据集。还提出三层分析框架,刻画智能体搜索行为,为研究和系统设计提供基础与信号。
用户痛点发现器
用户痛点发现器是个Web应用,能从社交媒体自动发现用户核心痛点,支持聚类分析和AI产品方案生成。它可输入关键词抓取抖音视频和评论,用GLM-4.6模型分析,还有优先级评分等系统。
开源“裸考”真实世界,国产具身智能基座模型拿下全球第二!
国产具身智能基座模型WALL - OSS在RoboChallenge真机评测榜单获全球第二,多个单任务排第一。它是开源模型,开源程度彻底。还介绍其技术突破及团队情况,强调开源对具身智能发展意义重大。
国产GPU赛道又跑出一个 2700 亿独角兽!“中国AMD”沐曦股份完成IPO,开盘大涨超 500%
继摩尔线程后,沐曦集成电路登陆科创板,截至发稿估值破 2700 亿。其核心团队多来自 AMD,产品覆盖多领域。虽三年累计净亏超 30 亿,但营收增长强劲。沐曦上市标志国产 GPU 进入“市场与资本检验期”。
推理快30%,性能超过千亿参数模型,15B模型Apriel-1.6重新定义端侧推理
ServiceNow人工智能团队发布的Apriel-1.6-15b-Thinker,以150亿参数体量,多模态推理能力强,推理Token消耗降超30%。它在AI分析指数成绩佳,优化计算成本,还介绍了训练策略与多维度性能实测情况。
打破数据质量鸿沟!清华腾讯Bee项目发布1500万高质量数据集,刷新MLLM全栈开源SOTA
全开源多模态大模型性能被闭源和半开源模型“卡脖子”,根源在于数据质量。清华与腾讯混元团队推出Bee项目,有三大核心贡献,产出的Bee - 8B模型表现领先,证明保证数据质量比堆量更有效。
“像把大象塞进冰箱一样困难”,端侧大模型是噱头还是未来?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播聚焦端侧大模型,探讨其落地挑战与破局思路。专家指出端侧部署有隐私、可用性等优势,但面临内存、精度等难题。华为、支付宝等分享方案,还探讨应用场景、商业模式及未来趋势。
央企出手,让选大模型更容易了!中国移动发布MoMA聚合服务引擎
7月26日,中国移动在世界人工智能大会发布MoMA多模型与智能体聚合及服务引擎。它汇聚优质模型与智能体,为复杂任务提供方案,解决调度、意图理解、成本收益平衡等难题,还应用于灵犀智能体2.0。