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Thinking Machines发布首个产品Tinker :大模型后训练彻底变天
OpenAI前CTO Mira Murati的Thinking Machines公司发布首个产品Tinker,这是为微调大模型设计的灵活API,能简化LLM后训练过程,让用户专注算法和数据,平台处理分布式训练。它有多种特性,已被顶尖机构采用。
Kimi 大模型训推混部的稳定性与资源优化实战
月之暗面系统工程师黄维啸在 QCon 大会分享 Kimi 大模型训推混部实践。介绍了训推集群挑战,如故障多、资源利用低等,还阐述了全链路稳定性提升、资源高效利用及强化学习混合部署等方案。
用最简单的大模型技术打造一个迁云专家有多难?
文章探讨在云迁移领域用大模型技术“复制”专家80%核心能力。分析标准化方案不足及简单RAG局限,介绍“LX0.1”AI专家助手构建,还提及分层评测、人机协同等优化,最后展望AI在云迁移的未来方向。
复盘 ChatGPT:7 亿周活的 ToC 产品,如何在模型之外做增长?
Lenny播客邀请OpenAI的ChatGPT负责人Nick Turley对谈,他分享了ChatGPT从内部项目成长为7亿周活产品的过程,包括产品开发、增长、定价决策等,还阐述了成功原因、增长方法等,为AI创业者带来启发。
一场对话,我们细扒了下文心大模型背后的技术
信通院大模型推理能力评估中,文心X1 Turbo获最高级“4+级”。百度AI Day上,副总裁吴甜解析文心4.5 Turbo和文心X1 Turbo,从多模态、深度思考等方面介绍技术,还展示其在多场景应用成果。
谷歌Gemini最强性价比模型发布,1块8读完3本三体
谷歌推出Gemini 3.1 Flash-Lite,号称性价比最高的Gemini 3系列模型,每百万输入token仅0.25美元,读完3本《三体》只需1.8元。性能表现佳,还支持可调思考层级。两小时后ChatGPT推出GPT - 5.3 Instant回应。
从Transformer到GPT-5,听听OpenAI科学家 Lukasz 的“大模型第一性思考”
2017年《Attention Is All You Need》提出Transformer架构,重塑AI版图。其作者“Transformer八子”中,Lukasz Kaiser加入OpenAI,参与GPT-4、GPT-5等研发。他10月将出席大会分享见解,曾预言多模态等趋势已渐成现实。
国产GPU又杀出一匹黑马!成立不到一年,两款芯片量产落地
在国产算力从‘技术可用’向‘场景好用’转型时,成立不到一年的芯桥半导体携Sinexus X200、S200系列国产高性能GPGPU产品杀入战场,构建全栈式解决方案,适配多行业场景。
首篇WebAgents综述:大模型赋能AI Agent,实现下一代Web自动化
互联网任务重复繁琐,香港理工大学研究人员从架构、训练和可信性等角度,总结WebAgents代表性方法,梳理研究进展。WebAgents能根据用户指令完成网页任务,其发展预示人机关系新纪元。
A社旗舰Fable 5卖不动了。。两款神秘新模型已现身
支付平台Ramp统计显示,A社旗舰Fable 5上线两月销量不佳,收入仅占整体的11.4%。其价格高、性价比低,拖累公司收入未达预期。同时,X上出现Claude的两个神秘内测代号,或几周内上线。