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再见Bug!谷歌超级编码智能体Jules上线,免费使用直连GitHub
谷歌推出编程智能体Jules,进入全球测试阶段,有Google账户的开发者可免费试用每日5次。它基于Gemini 2.5 Pro模型,能写代码、修Bug等,还可连GitHub简化流程,预计今年晚些时候推更多功能和企业版。
一个记忆库,N 个 AI 助手用!mem0 OpenMemory MCP 打通 Cursor/Claude/Windsurf ~
OpenMemory MCP是本地运行的共享记忆系统,基于MCP协议,让多个AI工具共享上下文记忆。它通吃主流MCP客户端,提供标准API,数据私密,有可视化面板且一键安装。官方列举应用场景,虽扩展性待考,但方向值得关注。
对话Persom张天翊:我想做一个人在数字世界的身份证|甲子光年
本文是甲子Builders对Intuition Lab创始人张天翊的专访,讲述他前次AI创业失败后,瞄准AI缺少用户上下文的痛点,推出开源Personal Model,即将内测AI记忆产品Persom,打造数字世界个人身份层,重构人与AI协作模式。
不做手机缩小版:AI 健康记录迁到手腕,要跨过哪些工程鸿沟?
文章围绕HarmonyOS的穿戴应用,如‘小卡健康’等,探讨将AI健康记录迁移到手腕面临的工程挑战。介绍了应用场景、系统能力调用,以及从接口到产品可用需解决的问题,强调要以用户体验为导向进行产品优化。
自构建智能体:一项 LangChain4j 实验
作者将LangChain4j文档交代码助手,让其参照构建智能体,设计多智能体系统编写、测试和调试代码。实验展示了LangChain4j优势,还对比监督者和工作流两种智能体实现模式,揭示速度与自主性权衡关系。
Nanbeige4.2-3B:探索通用Agent小模型
在模型越做越大的当下,推理成本成了影响Agent大规模使用的关键因素。南北阁实验室推出Nanbeige4.2 - 3B,在架构、数据构造和训练pipeline层面做了系统工作,评测表现良好,还探索本地个人助手等应用。
Ben Thompson:Agent会下单之后,Amazon 和 Shopify 活得更好了
大家以为AI会重构电商,可ChatGPT的checkout功能未成功,Shopify、Amazon等电商平台仍活得好。分析师Michael Morton指出,AI改变产品发现入口,但难抹平支付等环节,品牌官网因AI获更多流量。
模型越强,人的判断力越值钱:微软CEO破解“AI替代”焦虑
微软CEO纳德拉长文探讨‘AI驱动的经济中企业的未来’,指出企业要构建AI学习闭环,让人力资本和AI能力叠加增长。还提出认知闭环概念,强调人的判断力在AI时代更有价值,给出构建学习系统的具体方法。
单Agent时代结束,AI们开始组团上班
月之暗面发布并开源K2.6,重点升级代码能力与多Agent协作的“Agent集群”能力。K2.6在Artificial Analysis上取得全球开源第一,实测能并行交付多格式成果,还展现出强大的全栈应用开发能力。
清华开源教育龙虾,沉浸式互动课堂,运行成本仅为传统的千分之一
清华大学团队将校内验证两年的AI课堂系统OpenMAIC开源。它能把主题或文档转化为互动课堂,运行成本仅为传统MOOC的千分之一。有多种组件,多智能体协作,还支持多种大模型,已获学生积极反馈。