「中训练」共找到 4222 篇相关文章
OpenAI解密大模型失控:它不是变坏,而是「太听话」
OpenAI公开IH - Challenge,解决大模型指令冲突难题。指出大模型问题多因听信错误指令,给出系统>开发者>用户>工具的指令层级结构,设计数据集训练模型遵循高信任等级指令,提升安全可控性与抵御提示词注入能力。
中国科协重磅回击,NeurIPS含金量一夜归零!AI顶会已死?
NeurIPS以「合规」为由出台歧视性政策,引发强烈不满。其官方回应遭群嘲,中国科协出手将其2026年在中国学术评价体系中「含金量」归零,顶尖学者集体退审,顶会审稿制度也在坍塌。
AI 正在毁掉开源:从“协作圣地”到“垃圾洪水”,维护者士气跌至谷底,开始集体掀桌
AI Slop正破坏开源开发中维护者与贡献者的社会契约,贡献数量使系统不堪重负。文章探讨AI Slop时代开源现状、维护者应对方式,还提及基金会政策、极端选项、激励问题,并给出最终建议。
突发!NeurIPS限制华为等实体机构投稿
NeurIPS官方文件显示,因遵守美国制裁及贸易限制规定,禁止接收受制裁机构投稿。经查询,华为等873家国内实体在受制裁名单中,此消息在国内AI学术圈引发热议。
12个Ai编程Agent同台PK,最贵的不一定是最强的
上海交大和美团联合发布PRDBench论文,将12个主流AI编程Agent放入50个真实Python项目测试。结果显示,基础模型写代码强,商业版调试优势明显;专门训练的裁判模型比通用大模型靠谱。
黄仁勋最新访谈:我们已经实现了 AGI,领导力、心理学、生命、意识、死亡和人性
黄仁勋在 Lex Fridman 播客深度对话中,谈及 CUDA 决策、管理模式、四层 Scaling Law 等多话题。认为已实现 AGI,编程定义改变,程序员会增多,还分享对供应链、开源等看法。
搞不懂Skills?看看Claude Code内部工程师们是怎么玩的
文章来自Anthropic的Claude Code团队工程师,介绍了Claude Code中Skills功能。阐述Skills定义、类型,给出制作技巧,如避免陈述显而易见内容、构建陷阱部分等,还提及分发、管理、组合及衡量效果的方法。
从视觉出发统一多模态!颜水成团队最新研究:不再把图像编解码器塞进LLM|ICLR'2026
NVIDIA研究员Jim Fan称AI正经历第二次预训练范式转移。颜水成团队Muddit模型从视觉先验出发,用离散扩散框架统一文生图、图生文和VQA,挑战多模态“语言中心论”,在多任务表现出色。
微软 & UT Dallas 联手揭秘:从 SFT 到 RL 的进阶之路
微软与 UT Dallas 合作论文揭秘大模型做漏洞检测从 SFT 到 RL 的后训练流程,构建 C/C++ 漏洞数据集跑通全流程,总结六大‘避坑’指南,还开源整套框架、数据集和模型。
震撼!OpenAI神秘模型连破6道前沿难题,奥特曼:AI在造「新知识」
OpenAI首席科学家爆料,其神秘内部模型一周攻克10道未发表顶尖数学难题中的6道。First Proof团队用公开模型测试,结果冷峻。虽OpenAI实际命中率或低于宣称,但AI解前沿题意义重大,也暂无法取代数学家。