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建模世界偏好：偏好建模中的Scaling Laws
研究首次揭示人类偏好建模遵循Scaling Law，从论坛收集数据在Qwen 2.5模型训练，发现测试损失随训练规模指数增长线性下降。提出建模世界偏好，论文和模型已开源，还探讨了偏好建模可扩展性等问题。
DeepSeek低价风暴打服硅谷！海外平台争相倒贴V4 Flash
DeepSeek V4 Flash掀起价格风暴，全球开发者为之疯狂。海外平台如Nous Portal、Cline等纷纷补贴，其能力大幅提升，价格却极低，让开发者更愿尝试开源模型，AI应用层或迎转机，且DeepSeek Code可能将至。
为老父亲做的桌面 Agent，不小心在 GitHub 霸榜一周
OpenHuman是TinyHumans AI构建的开源桌面AI Agent，登上GitHub榜单并霸榜一周。它想成桌面级个人AI操作系统入口，但使用体验与愿景有差距，工程架构有亮点，也存在安全风险，其产品哲学有价值但执行粗糙。
解码加速15倍！EdgeRazor助推大模型在PC/移动端“狂飙”
大语言模型参数膨胀，端侧部署难，量化成主流轻量化方案。开源工具库EdgeRazor由南京大学和微软联合推出，采用MPQAD打破极低比特大语言模型“能力塌陷”，在性能、效率、易用性等方面表现出色，打通AI全生态链路。
Agent-World：扩展真实世界环境，让智能体与环境协同进化！
文章提出Agent-World，将“智能体环境探索”与“自进化训练”结合，构建了1978个环境、19822个工具。实验表明，其在23个基准上一致性优于先进方法与强开源基础模型，还分析了环境规模与自进化对性能的影响。
Tank OS：红帽首席工程师把OpenClaw打包成可启动的Linux设备
红帽首席软件工程师Sally O'Malley在GitHub发布开源工具Tank OS，它用bootc技术将Fedora Linux和OpenClaw打包成可启动容器镜像。该工具解决OpenClaw配置安全问题，适合企业环境，虽非面向小白，但对企业IT重要。
写了 17 年开源代码，我为什么认为 Coding Agents 堆功能是在瞎折腾？
libGDX 创始人、17 年开源老兵 Mario Zechner 吐槽 Claude Code、OpenCode 等工具功能堆叠，带来掌控感丧失等问题。他推出极简主义编程 agent pi，仅含四种工具，有最短系统提示词，扩展性强，能让开发者重拾掌控权。
“龙虾之父”接连点赞，星标 5k+：有道龙虾李良才拆解全场景 Agent 演进逻辑与 Vibe Coding 实战
网易有道推出国内大厂首个 100% 开源 Agent 产品有道龙虾 (LobsterAI)，发布不到一月在 GitHub 获 4000+ Star，还获‘龙虾之父’点赞。有道 AI 应用架构师李良才在大会分享其养成史、架构选型及 Vibe Coding 实战。
单Agent时代正式结束：一个干不过，就上300个
月之暗面发布并开源 Kimi K2.6 模型，热度高。它强化 Agent 团队协作能力，核心能力进步，领先对手。在编程领域发力，长程编码能力突破，集群协同输出强，还适配框架，实测效果出色，Claw 群组开启内测。
感谢 OpenClaw，国产大模型终于知道怎么挣钱了
OpenClaw作为免费开源项目，重新定义Token消耗量级，催生‘超级Token耗散场景’，倒逼模型厂商推出‘Token Plan’。多家国产模型厂商跟进推出‘龙虾套餐’，云平台也下场布局。但OpenClaw面临配置门槛、任务稳定性和必用场景等问题。