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40倍推理加速！复旦&微软：用「非线性流」拟合复杂轨迹，2步生成媲美原画
ArcFlow是复旦与微软提出的图像生成加速方案，引入非线性流拟合复杂轨迹。它在仅2步推理下保持画质，实现约40倍推理加速和4倍训练收敛加速，微调极少参数，在多模型验证效果出色。
OnlyOffice 平替，用 Vue3 + Vite 做了个“本地 OnlyOffice”：接入成本低到离谱！！！
文章介绍 onlyoffice-web-local 项目，它是基于 OnlyOffice 的纯前端本地网页文档编辑器，无需服务器端处理，部署轻、接入快、更安全。阐述其功能、适用场景，给出开发部署及集成方案，可作 OnlyOffice 平替。
LLM的RL训练轨迹竟然是线性的？Miaow Lab｜新工作：无需继续训练，直接“预测”未来模型！
文章介绍《Not All Steps are Informative: On the Linearity of LLMs' RLVR Training》，揭示RLVR训练中LLM权重和输出概率线性变化，提出“权重外推”法，可实现6.1倍训练加速，还介绍三种策略及实验结果。
对话冯雷：从 AI 播客，到真人感 Agent
本文是对ListenHub创始人冯雷的对话记录。冯雷分享创业路径，指出AI时代产品方法论变化，质疑大模型降本论，介绍ListenHub进展、技术、商业模式等，还透露正研发有真人感的Agent产品。
9.9K star 惊艳，一行代码即可生成！
介绍了基于Python的开源工具MapToPoster，它能通过一行代码将全球任意城市地图转化为极简艺术海报。项目在Github有9.9k+ star，有多种功能特性，操作简单，降低了地图设计门槛。
清华刘知远团队论文：最小化结构改动，短文本到长文本丝滑升级 | ICLR 2026
大语言模型发展中，上下文长度成关键瓶颈，主流架构计算开销大。清华刘知远团队提出《InfLLM-V2: Dense-Sparse Switchable Attention for Seamless Short-to-Long Adaptation》，提出可切换注意力框架，为长上下文研究提供新思路。
刚刚，腾讯姚顺雨署名首篇论文发布，「下半场」先搞上下文学习
腾讯混元团队和复旦联合团队发布姚顺雨署名首篇论文《CL - bench》。论文证实模型在上下文利用上有能力短板，还构建了CL - bench评测基准，评估发现前沿模型在上下文学习上表现差，未来要让上下文学习走向现实。
o1之后下一个范式？隐式CoT大突破，让推理不再「碎碎念」
文章推荐 Implicit Chain-of-Thought 的最新进展 SIM-CoT，它直击隐式 CoT 核心痛点，用辅助解码器让隐式推理可解释。推理零额外开销，效果猛，研究已中稿 ICLR 2026，论文等均已开源。
谷歌开放世界模型一夜刷屏，AI游戏门槛归零时刻来了？
谷歌DeepMind开放世界模型Genie 3的实验性研究原型「Project Genie」，由Genie 3、Nano Banana Pro和Gemini提供技术支撑，有世界草绘、探索、重混三大玩法，但Genie 3仍处早期需改进。
刚刚，谷歌DeepMind登Nature封面！人类40亿年生命代码「开源」了
谷歌AlphaGenome登上Nature封面，可一次性「读入」100万个DNA碱基对，对数千种分子特性高度预测。它已在GitHub开源，诺奖得主称未来十年AI将治愈所有疾病，其重构了生命科学底层逻辑。