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NTU等联合提出A-MemGuard:为AI记忆上锁,投毒攻击成功率暴降95%

在AI智能体依赖记忆系统的当下,记忆投毒攻击兴起。A-MemGuard作为首个为LLM Agent记忆模块设计的防御框架,通过共识验证和双重记忆结构,解决防御难题,使投毒攻击成功率暴降超95%。

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谢赛宁新作:VAE退役,RAE当立

谢赛宁团队研究表明VAE时代结束,RAE将接力。RAE是用于扩散Transformer训练的新型自动编码器,能提供高质量重建结果,有语义丰富潜空间,支持可扩展架构,收敛快,在ImageNet图像生成效果强劲。

量子位
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LLM协作告别文本形式:直接“脑对脑”,Cache-to-Cache实现语义瞬时传输

现有多LLM系统依赖文本通信,效率低且易失真。论文提出Cache - to - Cache(C2C)范式,让LLMs通过KV - Cache“脑对脑”交流,实现高效精准语义传输,在多类任务中提升性能与效率。

深度学习自然语言处理
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AI 原生设备爆发,操作系统迎来更智慧、更流畅、更安全的范式革命

AI原生设备爆发,传统操作系统面临挑战,将迎来范式革命。vivo蓝河操作系统3(BlueOS 3)全栈自研,具备“天生更智慧、更流畅、更安全”特质,本文以此为例解读操作系统架构重塑。

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Anthropic 发布 AI Agent 上下文工程指南

今年6月Andrej Karpathy提出用「上下文工程」取代「提示词工程」。Anthropic发布工程博客呼应此观点,指出构建AI应用重心转向策划上下文。文章详述上下文工程重要性、有效上下文剖析、检索及长时任务应对技术等。

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Sora 2深夜来袭,OpenAI直接推出App,视频ChatGPT时刻到了

别家节前卷大模型时,OpenAI 悄悄发布 Sora2 并推出 App,还有配套视频推送算法防成瘾。Sora2 在物理准确性等方面优于以往系统,具备同步对话和音效能力,Altman 称是 ChatGPT for creativity 时刻。

机器之心
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Meta打开AI元认知,让AI不止会解题,还会总结套路了

Meta等机构提出‘元认知重用’机制,让大模型学会反思总结。大模型打造‘行为手册’,与主流RAG系统有本质区别。研究人员设计三种实战用法,虽有局限,但为大模型推理难题提供了解决方案。

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18 年 SEO 增长经验专家:别再收藏各种 AEO 最佳攻略了,自己动手实验才是做好的关键

18年SEO增长经验专家Ethan Smith与Lenny对谈,指出网上多数AEO信息不准确,做好AEO要自己动手验证。还分享AEO玩法、与SEO区别、优化策略等,强调100%AI生成内容不可行,要优化帮助中心内容。

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谷歌发布AP2协议,联手PayPal放大招:AI要自己下单了

2025年9月17日,谷歌推出智能体支付协议AP2并开源,宣布与PayPal战略合作。AP2通过‘授权令牌’解决AI下单信任问题,设计三种场景令牌,还采用角色架构保证安全,谷歌联合超60方搭建生态。

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用2D数据解锁3D世界:首个面向运动学部件分解的多视角视频扩散框架

张昊等提出 Stable Part Diffusion 4D (SP4D) 框架,由 Stability AI 与 UIUC 联合完成。它能从单目视频生成多视角 RGB 与运动学部件序列,解决运动学部件分解及自动 rigging 问题,实验效果显著,被 Neurips 2025 接受为 Spotlight。

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