「代码推理」共找到 3538 篇相关文章
智能体请求暴增 9.4 倍,token 账单却没涨:Uber 公开 AI 软件工厂省钱方法
Uber AI已嵌入软件开发全流程,超70%代码合并请求由智能体生成,半年内智能体请求暴增9.4倍,通过多项优化实现AI总支出稳定,本文公开其整套AI降本方法论。
启发学习:让大模型认知从外化到内生
当下大模型能力多靠人为框架,能力上限受限。文章提出“启发学习”,将其集成到推理侧成Isaac框架,通过Prompt与网络层注入复用旧经验,实验显示能大幅提升大模型任务性能。
Opus 5通关ARC-AGI-3!Harness正在变成捆住模型的绳子
ARC Prize官方给Opus 5的ARC - AGI - 3成绩为30.2%,但开发者Jeremy Berman让其借助电脑,正确率飙升至96.2%。还开源代码,换用Codex等测试效果差。表明模型强时,简单环境更佳。
紫东太初推出GMC核心集剪枝方法,少80%Token仍满血保真多模态能力
视觉Token冗余是多模态模型高效推理与落地的瓶颈,传统筛选方法有缺陷。紫东太初团队提出GMC核心集剪枝方法,具双阶段架构,优势多,实验显示其能在减少Token同时保持性能。
DevOps之父:发几个Claude Code账号就叫AI转型?Agent用不好是公司的锅
DevOps 之父 Patrick Debois 认为,企业 AI 转型不能仅停留在给开发者买工具,Agent 效果不佳,问题或在公司。开发者要转变思维,改进产出代码的系统,组织要围绕 Agent 重构协作方式。
Claude Sonnet 5:更强,但更贵,每任务成本反超Opus 4.8
Anthropic 发布的 Claude Sonnet 5 智能指数追平 GPT - 5.5,但每任务成本比 Opus 4.8 贵 15%。它在知识工作类任务表现佳,推出促销价,不过促销后成本待察。评估迁移时需算 token 消耗。
视频版Nano Banana来了!内置Gemini世界知识;原版香蕉出图仅需4秒
谷歌开放Gemini Omni Flash API,将多模态推理与视频生成编辑结合,有4项关键能力,也有局限。Nano Banana 2 Lite出图快且便宜。二者串联使用,图像生成与视频创作可无缝衔接。
实测 Seed 2.1 Pro:从零到一,开源一个大学生就业补贴的公益网站
火山引擎在 Force 大会发布豆包大模型 Seed 2.1 Pro 系列,API 上线火山方舟。作者实测用其完成大学生就业补贴政策网站开源项目,展示模型 Coding 和 Agent 能力,还提及性能、成本等优势及后续计划。
从 Serverless 到 Agent:Cube 系统的一些设计思考
本文从 Serverless 面临的挑战出发,介绍 Cube 系统设计,包括分布式调度、资源池化等。还探讨其在 Agent 场景应用,如极速代码执行、高并发 Agentic RL 等,最后展望向行业开源,助力 Agent Infra 发展。
2026年了,我们还在用爱迪生试灯丝的方式评估World Model
文章围绕World model展开深度讨论,界定其概念,分析生成派、JEPA派、空间智能派三条技术路线,指出评估比LLM难,提及游戏化benchmark可能是破局点,还强调具身进展由数据驱动,Ego - View或为泛化关键。