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AI发现医生看不见的隐藏心脏病风险,近90%准确率远超人类专家|Nature子刊

登上《Nature》子刊的研究显示,约翰霍普金斯大学团队开发的多模态AI模型MAARS,用深度学习处理原始MRI图像,实现对心源性猝死风险高精度预测,准确率达89%,还辅助制定个性化医疗方案。

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字节跳动Seed1.5-VL复杂图表精准抽取,Deep Think是多模态未来的主流

文章介绍字节跳动的Seed1.5-VL模型,它精准抽取复杂图表,处理模糊图片、推理几何题。其由视觉编码器和LLM组成,预训练语料丰富,后训练结合多种方法,推荐在huggingface体验。

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中美 NeoLab 对话:模型和 Agent 如何实现「持续学习」?

在新加坡 AGI Playground 2026 舞台上,AMI Labs 林敏和 Mind Lab Andrew Chen 深度对谈,探讨 Agent 如何将经验转化为力、持续学习。两人对持续学习给出不同答案,还讨论记忆、学习等基础问题及解决办法。

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你的电子老婆开源了!登顶GitHub热榜

GitHub热榜项目AIRI是超火虚拟主播Neuro - sama的开源版,可自托管,7×24小时在线。它实时语音、陪玩游戏等,支持多种大模型API,还介绍了不同系统搭建该项目的方法。

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开源PDF表单自动化神器,一行命令,把静态 PDF 变成交互表单!

平时拿到的PDF表单大多无法直接填写,操作繁琐。GitHub上的开源工具CommonForms自动识别PDF表单区域,一键生成可填写的交互式表单,基于深度学习模型FFDNet,功强大且使用简单,还保障数据隐私。

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ACL 2025预定爆款!HyperGraphRAG横扫5大领域,检索效率提升7倍

文章介绍HyperGraphRAG模型,它由知识超图构建、超图检索策略、超图引导的生成机制三部分组成。构建含知识超图构建、超图检索、生成机制等步骤,提升检索效率与答案质量,或成ACL 2025爆款。

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SIGIR 2025 | 解决扩展和迁移难题,华为新加坡提出InstructRAG,提升高达19%

大语言模型任务规划面临可扩展性和可迁移性挑战,华为新加坡团队提出 InstructRAG 方案,通过多智体协同架构实现指令图扩展与少样本任务迁移,在多数据集测试中性提升高达 19.2%。

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对「学习」的一切认知都错了

曾被认为不可的超大模型如今成功驱动ChatGPT等,改变了对学习的理解。彩票假说解释其成功:大网络有中奖子网,提供更多找简单解的机会,调和了经验与经典理论。

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马斯克开始疯狂剧透Grok 5了

ARC - AGI榜单官宣新SOTA,用Grok 4+程序合成技术微调,超越一众明星模型。马斯克剧透Grok 5,称其达AGI,将几周内开始训练。投入大量训练数据和硬件资源,但成品效果仍待观察。

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2025小结:从RL到Agentic RL

作者回顾2025年从RL到Agentic RL的发展,指出Agentic RL存在慢、不稳定、难scale的问题,还探讨了RL与推理、CoT的关系,以及RL的泛化力,认为RL提升模型力但还不稳定,期待明年研究。

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