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32G内存条从800元暴涨到3800元之后
央视财经报道内存涨价潮席卷全球，从上游芯片制造到下游终端产品均受影响。AI爆发致存储芯片供需失衡，上游厂商利润狂欢，中游方案商转型，下游终端产品成本上升、格局分化，产业进入价值重构新周期。
堪比金条，存储迎来三十年未见的涨价潮
全球存储现缺货涨价潮，由云服务供应商采购推动。自2025年3月起，存储产品价格持续上涨，预计开启数年“超级周期”。AI火热与原厂技术迭代催化涨价，内存条成“理财佳品”，也催生“国产替代”需求。
Ollama升级模型调度系统：内存管理更精准，多GPU性能提升
Ollama升级模型调度系统，精确测量运行模型所需内存，带来内存崩溃减少、GPU利用率提高等改进。Gemma3、Mistral - small3.2等模型性能提升，更多模型正迁移，还在开发iGPU支持，评估NPU支持。
梁圣一涨价，马斯克的订阅突然成了地球上最划算的。
DeepSeek官发涨价第三天，峰谷定价且整体涨幅大，实际体感比价格表夸张，Opencode go也涨价降额度。而马斯克的Supergrok heavy成全球性价比之王，买它送Cursor ultra，还附赠多项权益。
半世纪计算机理论僵局被打破！MIT科学家偶然发现：少量内存节省大量计算时间
MIT科学家威廉姆斯偶然发现，证明内存比大家认为的更强大，少量的内存与大量的时间一样有价值。他证明存在数学程序，可将算法转换成占用更少空间的形式，成果获好评。
谷歌公开全新极限压缩算法：LLM提速8倍、内存占用狂降6倍，精度零损失
谷歌推出全新量化算法 TurboQuant，瞄准大模型键值缓存吃内存、高维向量搜索算力瓶颈痛点，能砍内存、提速度且精度零损失。分 PolarQuant 和 QJL 两步，实验数据表现优异，将改变搜索格局。
无损减少80%激活值内存，提升5倍训练序列长度，仅需两行代码
港中文（深圳）和上海交通大学团队提出 StreamBP 算法，通过线性分解和分步计算，将大语言模型训练激活值内存降至梯度检查点的 20%，在相同内存下最大序列长度为其 2.8 - 5.5 倍，代码已开源。
谷歌新论文把内存股价干崩了！KV cache压缩6倍，“谷歌的DeepSeek时刻”
谷歌研究院推出TurboQuant压缩算法，可将AI推理中最吃内存的KV cache压缩至少6倍且精度零损失，还能8倍加速计算。虽引发存储芯片巨头股价下跌，但目前只是实验室成果，仅解决推理阶段内存问题。
谷歌迎来“DeepSeek时刻”！TurboQuant引爆AI圈、全球开发者疯狂复现：6倍无损压缩，内存股集体暴跌
谷歌研究院发布 TurboQuant 压缩算法，能在提升速度、保持准确性的同时，降低大语言模型内存占用，可将键值缓存压缩至少 6 倍，速度最高提升 8 倍。该技术无需额外训练，精度零损失。目前虽未大规模部署，但已引发内存股下跌。
芯片企业突然官宣涨价！
1月27日，中微半导对MCU等产品涨价15% - 50%，称受供应紧张、成本上升影响。国科微也宣布自1月起对KGD产品调价，最高涨80%。国内半导体企业通过价格策略应对波动，深化布局与投入。