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用Diffusion构建「AI虚拟细胞」,14项指标霸榜!Mila唐建团队破解单细胞「破坏性」测序难题
Mila唐建团队发表PerturbDiff,跳出前人认知盲区,将“细胞群体的概率分布”视为随机变量。它引入数学工具建模,让MMD内生于体系,在多项基准测试霸榜,还提供应对数据稀缺的思路。
3D指标超过Nano Banana Pro!浙大开源方案让AI在平面图像里进行立体编辑 | ACM MM'26
当前图像编辑模型处理三维状态常出错。浙江大学ReLER团队提出并开源PhyEdit,用显式3D几何preview指导图像编辑,还加入深度监督,构建数据集和评测基准,成绩超Nano Banana Pro,且GUI也开源。
NVIDIA团队让编程Agent接管真实机器人实验,成功率达99%
NVIDIA GEAR 实验室负责人介绍 ENPIRE 项目,首次在机器人硬件实现自动化研究。让 8 个 Codex Agent 驱动闭环,完成高精度任务,成功率 99%。项目计划开源,还提出 MRU 与 MTU 指标。
不想再折腾 ELK?上手体验,程序员自建监控新选择,前端埋点 + 后端日志 + 链路追踪,一套开源栈全包了
OpenObserve 是云原生开源观测平台,用一个服务搞定日志、指标等监控与可视化,能解决监控栈散、部署复杂、存储贵的问题,号称日志存储成本比 ES 降至约 1/140,功能亮点多。
JHU教授揭秘学术潜规则:普通博士如何打破鄙视链翻盘?
约翰霍普金斯助理教授Anand Bhattad用亲身经历,总结给博士生的硬核生存指南,揭秘学术潜规则,如出身门槛、指标焦虑等问题,并给出突围策略和主动方法。
Paper2Video:学术研究论文讲解视频自动生成
学术演示视频制作耗力,Show Lab提出Paper2Video基准数据集和PaperTalker多智能体框架,可从学术论文自动生成演示视频。还引入定制化评价指标,衡量学术演示视频效果。
文档级知识图谱: RAKG(95.91%) VS GraphRAG(89.71%)
文章分享RAKG框架,解决传统知识图谱构建在文档级构建中的局限。对比GraphRAG的不足,阐述RAKG创新点、框架结构,用MINE数据集实验,显示RAKG准确性等指标优于GraphRAG和KGGen。
华为,在黎明之前
2019年华为因‘实体清单’业务面临停摆,AI战略也被打乱。此后华为成立‘作战部队’攻克AI算力难题,2022年启动超节点研发,2025年发布CloudMatrix 384超节点,在多项指标上超越英伟达。
中国科学SCPMA | 南科大王建春团队:基于改进隐式轴向分解Transformer的三维槽道湍流快速预测
南科大王建春团队改进IFactFormer模型,采用“并行”轴向分解注意力机制,提升在复杂流动问题中的表征能力和稳定性。实验显示,改进模型拟合与长期预测能力强,多数指标精度优于传统方法。
92% 工程师都在用 AI 后,Uber 开始给 AI “限额”了
Uber的‘零增长技术栈’解耦容量与业务需求,优化Go运行时性能。还将生成式AI集成开发,92%工程师在用,但成本压力大。为此,Uber限额每位开发者,审查代码效果,完善评估指标。