「多模态识别」共找到 1164 篇相关文章

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从生成内容到创造体验,多模态大模型如何改变内容生产?

本文围绕云栖大会阿里巴巴发布的新一代多模态生成模型家族展开,介绍多模态大模型的技术演进方向,分析其对专业内容生产领域的改变与落地价值。

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腾讯无极低代码平台打开MCP之外的新思路:多模态聊天

腾讯无极低代码平台提出‘前端多模态智能’概念,让AI输出内容更多样,可嵌入交互页面片。它还给出四步配置法实现‘多模态聊天’,与MCP形成互补,能增强信息交互和用户掌控感。

腾讯技术工程
算法论文8

《航空学报》综述 | 飞行器结构动载荷特征、测量及识别技术

东南大学费庆国教授等发表综述,系统梳理飞行器结构动载荷从特征认知、响应测量到载荷识别的技术进展,分析典型位置载荷特征,总结测量技术,回顾识别方法,探讨挑战与未来趋势。

力学与人工智能
开源动态8

让Skill“有图可依”:openJiuwen首发多模态Skill范式Skill-Omni

openJiuwen社区发布业界最早工程化落地的多模态Skill范式Skill-Omni,让Agent经验从‘读得懂’升级为‘看得见’。它能将网页和视频视觉知识沉淀为多模态Skill,还介绍了生成及读取方式和适用任务。

量子位
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这样更公平:用jina-reranker-m0为多模态文档打分重排

文章指出多模态搜索领域给文档综合评分难,因文本与图像评分缺乏可比性。2025年4月发布的jina - reranker - m0可解决此问题,其两阶段检索流程能显著提升召回率,对多模态AI系统设计有启发。

Jina AI
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谷歌首个原生多模态向量模型发布:Agent 可以用文字搜图片、用图片搜视频了...

谷歌推出首个原生多模态嵌入模型Gemini Embedding 2,通过Gemini API和Vertex AI公开预览。它将文本、图像等映射到统一向量空间,支持多模态交错输入,性能超越现有领先模型,开发者可快速接入。

AI寒武纪
开源动态8

全能高手&科学明星,上海AI实验室开源发布『书生』科学多模态大模型Intern-S1 | WAIC 2025

7月26日,上海AI实验室在WAIC 2025上发布并开源『书生』科学多模态大模型Intern-S1。它首创‘跨模态科学解析引擎’,在多学科专业任务上超越顶尖闭源模型,多模态综合能力领先主流开源模型。

OpenMMLab
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IBM推出轻量多模态文档神器!OCR与QA超GPT-4o,识别率高达98%!

日常文档处理麻烦,现有工具或体积大、算力消耗高,或识别精度不够。IBM 开源轻量多模态文档处理模型 Granite - Docling,仅258M参数,性能超 GPT - 4o,适用于多场景。

开源星探
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字节开源终身记忆多模态智能体,长时记忆+RL,实测超Gemini‑GPT4o!

字节开源全球首个带终身记忆更新的全多模态智能体M3 - Agent,给其装上‘长期记忆’大脑。它构建实体记忆图谱解决现有Agent问题,架构含两个流程,代码实现有特色,跑分数据出色。

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Agent时代,为什么多模态数据湖是必选项?

AI时代,数智化底层是基建深耕。企业要构建多模态数据湖,因其能处理多模态数据,唤醒沉睡数据,驱动业务,还提供工程确定性。火山引擎给出升级路线及选型指南,其多模态数据湖已在多行业落地。

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