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跟上 AI 的节奏:为演进架构构建上下文存储库

本文探讨AI辅助开发带来的上下文认知断层问题。在开发中,AI前期提效但后期难题凸显,企业面临团队执行和管理层决策层面隐患。可通过融合三大工程规范构建上下文存储库解决,确保开发逻辑可控。

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故事

作者李继刚在好友丁锐启发下尝试「故事」Prompt,即塑造含「欲望」与「阻力」的动力场让模型生成回复,还给出如「字典疯子」「探索者」等多个故事Prompt示例供读者体验。

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AI 应用开发的破局之路:字节跳动 Eino 框架实践

在 InfoQ 举办的 QCon 全球软件开发大会上,字节跳动沈桐介绍 Eino 框架在组件抽象和业务编排的创新实践。该框架以大模型为基础,解决应用开发中节点、信息流转和沉淀框架的问题,还给出开发实例,展望了未来重点方向。

InfoQ
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告别先开发后治理:Agent 驱动的数据质量一体化交付

文章指出离线数据开发中数据质量建设面临开发与治理分离的困境,如治理滞后、迭代不同步等。DataWorks引入Data Contracts理念,以YAML Spec形将质量规则嵌入开发流程,还可借助Agent配置规则,未来将多引擎覆盖、降低门槛并融入IDE。

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第 4 章 Agent 开发实战

本章面向理解大模型、会 Python 但未系统搭建过 Agent 的工程师,采用「概念 → 最小示例 → 可运行项目」结构,介绍 Agent 开发实战,涵盖 LCEL 拼装、工具暴露等内容,还说明了开发环境搭建方法。

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Bun 推出内置数据库客户端与零配置前端开发

Bun 发布 1.3 版本,是迄今最大更新,实现全栈开发,推出统一数据库 API 并提升性能。引入零配置前端开发,有内置 Redis 客户端,社区反响不一,还扩展包管理功能,性能提升显著。

InfoQ
产品应用7

OpenCode AI编程实践:利用推理路由低成本开发游戏

文章介绍用 OpenCode 结合 DigitalOcean 推理路由器开发点球大战游戏 PK Shootout。其按任务选模型,多数任务路由到 MiMo V2.5 和 GLM - 5.2,成本约 8.25 美元,远低于只用前沿模型。文中还分析开发各环节及适用场景。

AI工程化
新闻资讯7

软银与英特尔合作,开发AI存储芯片

Nikkei消息,软银与英特尔宣布成立合资公司Saimemory,开发适用于AI的堆叠动态随机存取存储器原型,目标两年内降低50%功耗,实现与高带宽内存相当性能。双方注资7000万美元,各有布局目的。

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开源多智能体开发框架:支持MCP、Agent SDK,超2000颗星。

著名企业孵化器Y Combinator支持的开源多智能体开发框架Rowboat,支持MCP服务和Agent SDK,几分钟就能开发复杂智能体工作流。它由Agent、Playground、Copilot组成,还支持创建面向用户的助手,在Github超2000颗星。

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极速开发出一个高质量 Claude Agent Skills 最佳实践

作者实践开发Claude Agent Skills积累经验分享。先介绍Skill概念,对比与MCP区别;再讲最佳开发实践,如借助AI、利用官方案例等;还给出Claude Skill自身设计、规范等方面的最佳实践及避坑指南。

阿里云开发者